Statistik och datavetenskap för biologer 7,5 hp

Om kursen

Ny teknik gör det enkelt och billigt att generera stora och komplexa datamängder, men data är inte information. För att extrahera information från kan vi använda os av statistisk och andra beräkningsmetoder. Många statistiska tekniker och algoritmer är idag fritt tillgängliga och lättåtkomliga, till exempel via programmeringsspråket R.
Kursen består av två moment: ett teoretiskt moment och ett laborationsmoment.

Teorimodul (6 hp)

Modulen ger en grundläggande förståelse för flera centrala statistiska begrepp och metoder, diskuterar metodernas styrkor och begränsningar, och lär studenterna hur man tillämpar metoderna i R. Modulen behandlar:
• Formulering av statistiska hypoteser och principer för grundläggande försöksplanering
• Beskrivande statistik, inklusive punktskattningaroch metoder för att sammanfatta data
• Parametriska och icke-parametriska metoder för konfidensintervall och hypotesprövning. parametriska tester (till exempel t test, Wilcoxon, Mann–Whitney, ANOVA, Kruskal–Wallis, Chi två test, proportionstester, bootstrapmetoder)
• Typ I-fel, typ II-fel, test styrka, p-värden och statistisk signifikans. fel, typ II fel, styrka, p värden och signifikans
• Korrelations- och regressionsanalys, inklusive kriterier för modellutvärdering. R²)

Laborationsmodul (1,5 hp)

Denna modul introducerar programvaran R och fokuserar på att tillämpa statistiska metoder från det teorimodulen för att lösa verkliga problem.