Från masterstudier och examensarbete till internationell publicering

Den nära kontakten med lärare och forskare en av programmets största styrkor, tycker Anaïs de Graaf.

Bild: Anais de Graaf

Anaïs de Graaf är alumn vid Masterprogrammet i artificiell intelligens. Hon flyttade från Nederländerna till Sverige under 2022 till 2024 för att studera vid Umeå universitet. Anaïs beskriver programmet som brett, flexibelt och nära kopplat till verkliga samhällsutmaningar. Under utbildningen får studenterna ofta arbeta tillsammans med studenter på andra program och i samarbete med externa organisationer. De praktiska tillämpningarna gav studenterna möjlighet att applicera AI-metoder till verkliga problem och samhällsbehov.

– Programmet närmar sig AI på ett brett sätt, med fokus på ansvarsfull AI. Jag trivdes väldigt bra. Jag lärde mig mycket och hade väldigt roligt under min studietid, säger Anaïs.

– Den här utbildningen passar bra för personer som är intresserade av ansvarsfull AI och andra närliggande områden, och som vill studera i nära samarbete med forskare. Man får tillgång till många möjligheter och stor frihet att välja vad man vill fokusera på.  

"Lärarna är fantastiska"

Enligt Anaïs är den nära kontakten med lärare och forskare en av programmets största styrkor. Studenterna kan enkelt ta kontakt med sina lärare för att diskutera idéer och engagera sig i pågående forskning.

– Lärarna är fantastiska. De är väldigt kunniga inom sina ämnen. Eftersom klasserna ofta är ganska små lär de även känna alla sina studenter, vilket är väldigt trevligt och det blir enklare att ta kontakt. 

Även Umeå som studieort var en viktig del av upplevelsen. Att allting ligger inom cykelavstånd, närheten mellan studenter och personal, samt naturen och lugnet i norra Sverige skapade en studiemiljö som Anaïs minns med värme.

Fortsatt samarbete och medförfattarskap till forskningsartikel

Anaïs väg in i forskningen tog fart i samband med processen att välja ämne för examensarbetet under masterstudierna. Ett flertal forskare presenterade pågående projekt och möjliga examensarbeten, vilket gav studenterna en inblick i aktuella forskningsområden vid institutionen.

– När jag skulle börja med mitt examensarbete höll lärarna och några andra personer med examensarbetesprojekt korta presentationer. Jag tyckte att Loïs projekt verkade väldigt intressant, så jag valde att fortsatta med det ämnet.

Anaïs examensarbete har titeln ”Off the Beaten Path: Modelling Path Uncertainty using Markov Decision Processes” och undersöker hur AI-system kan ta hänsyn till den psykologiska osäkerhet som kan skapas hos människor när beslut fattas. AI-systemet använder informationen för att anpassa sina beslut därefter. Exempelvis kan systemet välja en något mindre effektiv plan om det innebär att användaren slipper ständig övervakning och anpassning under genomförandet.

– Jag tycker att det var ett väldigt roligt projekt. Det var många olika delar med matematik och psykologi, och det var kul att sedan få kombinera det med programmering. Loïs kontaktade mig efter examensarbetet för att utveckla det vidare till en forskningsartikel, säger Anaïs.

"Originellt och noggrant"

Eftersom Anaïs hade mycket annat på gång under den perioden valde hon att medverka som medförfattare. Loïs och Anaïs fortsatte dialogen och samarbetade kring artikeln efter att hon avslutat sina studier, vilket slutligen ledde till att den accepterades till ICAPS 2026.

– Jag är glad över att Anaïs tyckte att examensarbetesförslaget var intressant. Hon genomförde ett väldigt originellt och noggrant examensarbete. När jag såg potentialen i resultaten erbjöd jag mig att fortsätta utveckla forskningen vidare mot den akademiska forskningsvärlden. För några veckor sedan fick vi beskedet att hon blivit medförfattare till en artikel vid en A*-konferens (ICAPS), vilket ger henne en förstklassig biljett till en akademisk framtid om hon vill. Jag är väldigt glad för hennes skull och stolt över att vårt utbildningsprogram lyckas hjälpa studenter att nå forskningsfronten, säger Loïs.

För Anaïs är en av de mest givande aspekterna att se hur hennes examensarbete har kunnat fortsätta bidra till forskningen även efter examen.

– Jag tycker att det är väldigt roligt att se att det man har gjort faktiskt kan bidra till forskningsområdet, och inte bara vara något man skriver klart och sedan aldrig tittar på igen.

Blickar framåt

Efter studierna flyttade Anaïs tillbaka till Nederländerna där hon i dag arbetar inom mjukvaruutveckling samtidigt som hon funderar över framtiden. Även om hon i dag arbetar utanför akademin berättar hon att hon saknar forskningsmiljön.

– Just nu försöker jag komma fram till vad jag faktiskt vill göra och kanske om jag vill återvända till akademin.

Det som fortsatt motiverar henne är möjligheten att bidra till samhället genom teknik och forskning. Anaïs resa speglar ambitionen med Umeå universitets masterprogram i artificiell intelligens: att skapa en lärandemiljö där utbildning och forskning är nära integrerade, där studenter kan utveckla både teoretiska och praktiska färdigheter och där nyfikenhet och initiativförmåga kan leda hela vägen till den internationella forskningsfronten.