Building Reliable AI Workflows for Academic Research

För vem: Forskare, doktorander och lärare från alla discipliner
Hur kan vi dra nytta av AI:s kraft i forskning utan att kompromissa med vetenskaplig noggrannhet? Eftersom AI kan generera påhittade källor och använda material av låg kvalitet står akademin inför nya metodologiska utmaningar som kräver nya lösningar.

En central utmaning är källhantering: Hur kan vi bygga system som hanterar både etablerade, pålitliga källor och nya, okända som kräver noggrann granskning? Genom att utveckla en “plattform för källtillit” kan vi effektivisera arbetet med välkända källor och samtidigt rikta vår kritiska granskning dit den behövs mest – mot nytt och oprövat material.

WARA Media & Language bjuder in till ett praktiskt seminarium som utforskar hur AI kan bli en pålitlig partner i forskningsprocessen. Alexandra Kafka Larsson från Parsd delar med sig av erfarenheter från att utveckla metodstöd för differentierad källhantering i AI-assisterad forskning tillsammans med svenska universitet.

Under seminariet:
Konkreta exempel på AI-utmaningar och lösningar i forskning
Utveckla strategier för differentierad källverifiering
Öva på att kategorisera och granska källor utifrån tillförlitlighet
Balansera effektivitet med vetenskaplig noggrannhet i AI-arbetsflöden
Bidra till hur akademisk metodik implementeras i AI-verktyg
Relevant för dig som:
Arbetar med stora, tvärvetenskapliga källmaterial
Behöver effektiv men kritisk källhantering
Undervisar eller utvecklar akademiska metoder
Vill påverka AI-standarder inom forskning.

Boka din plats här