Postdoktor i datavetenskap. Jag utvecklar adaptiva, individanpassade interventioner för livslångt lärande med maskininlärning och longitudinella data.
Jag är postdoktor vid Institutionen för datavetenskap och arbetar inom forskningsinitiativet Lärande och hjärnans plasticitet genom livet. Min forskning använder maskininlärning och statistisk modellering av longitudinella kohort- och interventionsdata för att förutsäga vilka individer som har nytta av vilka insatser, med målet att utveckla dynamiska och adaptiva modeller som kan ligga till grund för framtida individanpassade interventioner för hälsosamt åldrande och livslångt lärande.
Jag disputerade vid Université Paris Cité med en avhandling om tolkningsbara maskininlärningsmodeller för högdimensionella beteendedata. Mina forskningsintressen omfattar prediktiv modellering, integritetsbevarande maskininlärning, federerad inlärning, tolkningsbarhet samt ansvarsfull AI och AI-styrning. Jag har tidigare arbetat med datastyrning och AI-beredskap i internationella sammanhang, bland annat med UNESCO och UNICEF Innocenti.
Arbetet sker i nära samarbete med Institutionen för statistik och Umeå centrum för funktionell hjärnavbildning (UFBI).