Huvudområden och successiv fördjupning:
Datavetenskap: Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
Kognitionsvetenskap: Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
Modul 1, Programmeringsteknik, 6 hp Modulen behandlar grunderna i skapande av datorprogram. Det inbegriper definitioner och begrepp inom programmeringsteknik samt grundläggande konstruktioner i ett programmeringsspråk. Syftet är att ge kunskap och färdighet i hur problem kan lösas av en algoritm som i sin tur kan översättas till program. Utöver detta behandlas även filhantering, felhantering och det ges en introduktion till klasser och objekt. De olika koncepten exemplifieras med programmeringsspråket Python.
Modul 2, Tillämpning, 1,5 hp I denna modul tillämpas kunskaperna på praktiska problem som kräver beräkningar och visualisering av data.
Förväntade studieresultat
Kunskap och förståelse Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
(FSR 1) redogöra för datatypers användning och begränsningar
(FSR 2) identifiera och förklara syftet med enkla sekventiella algoritmer/program
(FSR 3) identifiera och förklara syftet med konstruktioner för felhantering, klasser och objekt i given kod
Färdighet och förmåga Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
(FSR 4) implementera givna enkla algoritmer i Python
(FSR 5) använda funktioner för att skriva strukturerade program
(FSR 6) läsa, skriva och skapa filer
(FSR 7) använda bibliotek för beräkningar och visualisering av data
Behörighetskrav
Grundläggande behörighet och Matematik 2a eller 2b eller 2c
Undervisningens upplägg
När kursen ges på campus Undervisningen bedrivs i form av föreläsningar, arbete i datorlabb och diskussioner kring metodik och problemlösning i mindre grupper. Utöver schemalagda aktiviteter krävs även individuellt arbete med materialet.
När kursen ges på distans Undervisningen bedrivs i form av förinspelade videoföreläsningar, schemalagda lektioner online samt individuell handledning vid behov. Utöver schemalagda aktiviteter krävs även individuellt arbete med materialet.
Examination
När kursen ges på campus
Examinationen på Modul 1(FSR 1-6) består vid ordinarie tillfälle av skriftliga delprov som examineras i datorsal. Vid omprov sker examinationen istället i form av ett samlat skriftligt prov i datorsal. På modulen används betygsskalan Väl godkänd (VG), Godkänd (G), Underkänd (U).
Examinationen på Modul 2 (FSR 4-7) består av en obligatorisk uppgift som redovisas både muntligt och skriftligt. På modulen används betygsskalan Underkänd (U), Godkänd (G).
När kursen ges på distans
Examinationen på Modul 1 (FSR 1-6) består av en skriftlig salstentamen. På modulen används betygsskalan Väl godkänd (VG), Godkänd (G), Underkänd (U).
Examinationen på Modul 2 (FSR 4-7) består av en obligatorisk uppgift som redovisas både muntligt och skriftligt. På modulen används betygsskalan Underkänd (U), Godkänd (G).
Betyget på kursen som helhet sätts först när båda modulerna är godkända och sätts till samma som betyget på modul 1.
Anpassad examination Examinator kan besluta om avsteg från kursplanens examinationsform. Individuell anpassning av examinationsformen ska övervägas utifrån studentens behov. Examinationsformen anpassas inom ramen för kursplanens förväntade studieresultat. Student som har behov av en anpassad examination ska senast 10 dagar innan examinationen begära anpassning hos Institutionen för datavetenskap. Examinator beslutar om anpassad examination som sedan meddelas studenten.
Övriga föreskrifter
Kursen överlappar med minst 6 hp kursen 5DV176 Programmeringsteknik med Python och Matlab.
Om kursplanen har upphört att gälla eller kursen slutat erbjudas garanteras en student som någon gång registrerats på kursen minst tre provtillfällen (inklusive ordinarie provtillfälle) enligt denna kursplan under en tid av maximalt två år från det att kursplanen upphört att gälla eller kursen slutat erbjudas.
