Engelskt namn: Basic Statistics, 2nd Course
Denna kursplan gäller: 2008-12-15 till 2010-01-17 (nyare version av kursplanen finns)
Kursplan för kurser med start efter 2023-06-26
Kursplan för kurser med start mellan 2022-01-17 och 2023-06-25
Kursplan för kurser med start mellan 2019-09-02 och 2022-01-16
Kursplan för kurser med start mellan 2013-01-21 och 2019-09-01
Kursplan för kurser med start mellan 2012-07-02 och 2013-01-20
Kursplan för kurser med start mellan 2010-07-05 och 2012-07-01
Kursplan för kurser med start mellan 2010-01-18 och 2010-07-04
Kursplan för kurser med start innan 2010-01-17
Kurskod: 2ST006
Högskolepoäng: 15
Utbildningsnivå: Grundnivå
Huvudområden och successiv fördjupning:
Statistik: Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
Betygsskala: Tregradig skala
Ansvarig institution: USBE Statistik
Beslutad av: Prefekt, statistiska institutionen, 2008-06-25
Moment 1. Statistiska modeller (7, 5 hp) Möjligheterna att konstruera bra statistiska undersökningar är starkt beroende av de statistiska modeller som undersökaren känner till och behärskar. Detta moment ger studenten kunskap om fler statistiska modeller och hur dessa kan användas för statistisk inferens. Momentet inleds med en grundlig genomgång av begreppen betingad sannolikhet och statistiskt oberoende. Ytterligare tre sannolikhetsmodeller, hypergeometriska fördelningen, poissonfördelningen och exponentialfördelningen, presenteras och normalfördelningens roll som approximation till binomialfördelningen behandlas. Skattning och hypotesprövning av skillnaden mellan två populationsmedelvärden eller två populationsproportioner behandlas ingående. En grundlig genomgång görs av skattning och hypotesprövning av en populationsvarians samt skillnaden mellan två populationsvarianser. Därtill behandlas test av anpassning och homogenitet. Under momentet ges en introduktion till experimentplanering och variansanalys. I samband med detta görs även en jämförelse mellan regression med dummyvariabler och variansanalys. För att analysera situationer där man inte vill eller kan göra specifika modellantaganden finns möjlighet att använda s k icke-parametriska tekniker. Tekniker som behandlas under detta moment är teckentestet, Wilcoxons teckenrangtest, Wilcoxons rangsummetest och rangkorrelationstest. I samband med genomgången av dessa tekniker diskuteras mätprocessen och dess roll vid val av statistisk teknik för analys av data. Momentet avslutas med en introduktion till statistisk kvalitetskontroll och statistisk beslutsteori. Moment 2. Statistisk undersökningsmetodik (7,5 hp) En statistisk undersökning omfattar en rad olika moment. De viktigaste är precisering av den problemställning som föranleder undersökningen, planering och strukturering av undersökningen, val av urvalsplan, val av mätmetod, datainsamling, databearbetning, analys, tolkning samt presentation av undersökningens genomförande och resultat. Olika typer av frågeställningar kan belysas med hjälp av olika statistiska undersökningsansatser. För belysning av detta beskrivs och jämförs de båda huvudtyperna av undersökningar: experimentella respektive icke-experimentella. Tonvikten i moment läggs på en genomgång av icke-experimentella undersökningar, eller observationsundersökningar som de ofta kallas. En observationsundersökning genomförs vanligen som en stickprovsundersökning och i enkätform. Konstruktion av frågeformulär samt val av mätmetod diskuteras. De vanligaste datainsamlingsmetoderna (postenkät, telefonintervju, besöksintervju) presenteras och jämförs. Några vanliga urvalsformer med tillämplig inferensteknik behandlas. Kunskap om de olika stegen i en undersökning är väsentlig för både beställare och producent av statistiska undersökningar. Som beställare är det viktigt att kunna utvärdera undersökningars kvalitet. Under momentet introduceras en modell för kvalitetsbedömning av statistiska undersökningar. Vid diskussion av denna modell poängteras mätprocessens och olika felkällors betydelse för undersökningens resultat.
Efter kursen skall den studerande: - kunna använda, förstå och förklara grundläggande statistisk terminologi, - kunna tillämpa modeller och data för att beskriva och analysera verkliga företeelser, vilka kännetecknas av slumpmässiga variationer, - kunna förstå samt tillämpa kunskaper i statistisk inferensteori vid slutledning om vissa sannolikhetspåståenden, - ha grundläggande kunskaper om design och analys av stickprovsundersökningar, - känna till hur resultat och slutsatser påverkas av felaktigt planerade statistiska undersökningar. - i skriftlig och muntlig form kunna redovisa och utvärdera resultat av såväl egna som andras undersökningar.
Univ: Statistik A1, 15 hp, eller motsvarande
En stor del av undervisningen är av laborativ karaktär och ges i form av datorlektioner, datorövningar och handledning i datorsal i syfte att öka förståelsen för den statistiska begreppsapparaten samt för att ge studenten möjlighet att använda sina teoretiska kunskaper på verkliga problem. Vid datorlektionerna och datorövningarna används olika statistiska programvaror, såsom Minitab och SPSS, men även andra programvaror kan förekomma, t ex Excel. Undervisning ges också i form av föreläsningar, lektioner och seminarier. På varje moment ingår en eller flera obligatoriska inlämnings- och laborationsuppgifter.
Examinationen består dels av redovisning av förelagda laborationsuppgifter, dels av en tentamen vid respektive moments slut. För laborationsuppgifterna fastställs vissa datum då redogörelse senast skall inlämnas och/eller muntlig presentation ges. För att bli godkänd på ett moment krävs att tentamen samt samtliga laborationsuppgifter är godkända. Vid betygssättningen tillämpas den tregradiga skalan Väl Godkänd, Godkänd eller Underkänd. På inlämningsuppgifter ges endast betygen Underkänd (U) eller Godkänd (G). På tentamen sätts något av betygen Underkänd (U), Godkänd (G) eller Väl godkänd (VG) och detta betyg ligger till grund för betyget på momentet. För betyget Godkänd på kursen krävs att bägge momenten är godkända. För betyget Väl Godkänd på hela kursen krävs betyget Väl Godkänd på båda momenten eller sammanlagt 75% rätt på tentamina. För den som ej godkänts vid ordinarie provtillfälle anordnas ytterligare ett provtillfälle senast tre månader efter ordinarie provtillfälle. Dessutom ges normalt ett extra provtillfälle, s.k. uppsamlingsprov veckan innan höstterminens start. TILLGODORÄKNANDE Studierektor vid Statistiska institutionen beslutar om tillgodoräknande av kurs efter skriftlig ansökan. I ansökan skall anges vilket moment eller vilken kurs som ansökan avser. Bestyrkta kopior av kursbevis eller motsvarande, där det framgår lärosäte, tidpunkt, ämnestillhörighet, nivå, poängomfattning och betyg skall bifogas. Dessutom skall kursplan inklusive litteraturförteckning för de kurser som avse samt i förekommande fall uppsatsarbete bifogas.
Dahmström Karin
Från datainsamling till rapport : att göra en statistisk undersökning
4., [utök. och aktualiserade] uppl. : Lund : Studentlitteratur : 2005 : 411 s. :
ISBN: 91-44-04352-X (inb.)
Se Umeå UB:s söktjänst
Statistics for Business & Economics 1e
Anderson David R., Sweeney Dennis J., Williams Thomas A., Freeman Jim, Shoesmith Eddie
Cengage Learning :
ISBN: 1844803139
Se Umeå UB:s söktjänst
Läsanvisning: Kurslitteratur tom HT 2009:
Dahmström Karin
Från datainsamling till rapport - att göra en statistisk undersökning
senaste upplagan : Lund : Studentlitteratur :
Moore David S.
The practice of business statistics : using data for decisions
2nd ed. : New York : W.H. Freeman and Co. : c2009 : 843 s. :
http://www.loc.gov/catdir/toc/fy0803/2007938574.html
ISBN: 978-0-7167-8825-6
Se Umeå UB:s söktjänst
Elementary survey sampling
Scheaffer Richard L., Mendenhall William, Ott R. Lyman
6. ed. : Belmont, Ca. : Thomson Brooks/Cole : 2005 : xiii, 464 s. :
ISBN: 0-534-41805-8
Se Umeå UB:s söktjänst