Kvantitativ metod för samhällsvetenskaperna, 7,5 hp

Innehåll

Del 1: Vetenskaplig metod och observationsstudier
Del 2: Analys av data
Del 3: Eget arbete
 
Del 1 -  Vetenskaplig metod och observationsstudier
Den roll som sannolikhetsteori och statistisk filosofi spelar inom vetenskaplig metod diskuteras med syftet att upp­märksamma deras roll inom olika forskningsstrategier. Frågor som diskuteras är användning av statistisk inferens (tex hypotesprövning och prediktion) inom vetenskaplig metod såväl som mätprocesser, publikationsbias, negativa resultat och kausalitet. Vidare behandlas observationsstudiens natur, prospektiva och retrospektiva studier, metoder för stickprovsundersökningar, exempel på bra och dåliga studiedesigner, stratifiering, simpsons paradox samt utvärderingsstudier baserade på longitudinella dataregister.
 
Del 2 - Analys av data
Denna del av kursen inriktas främst på förståelse för statistiskt tänkande inom dataanalys och forskning. Betydelsen av variablers mätnivåer för olika analyser betonas och normalfördelningens betydelse för statistisk analys diskuteras. Analysformer som behandlas är: jämförelse av två eller fler grupper, analys av samband mellan variabler (tex mellan responsvariabler och förklarande variabler), modellbaserad analys (olika typer av regressionsanalys t. ex linjär, log­istisk och cox).
 
Del 3: Workshop
I denna del arbetar studenterna med ett projekt där studenterna självständigt ska analysera data. Arbetet genomförs huvud­sakligen i par. Under arbetet erbjuds handledning. Arbetet redovisas med en presentation och diskussion samt en skriftlig slutrapport.
 

Förväntade studieresultat

Efter kursen skall den studerande:

- ha kunskaper om relevant statistisk terminologi
- ha kunskaper om statistikämnets roll som vetenskaplig metod
- ha kunskap om grundläggande statistik analys
- kunna tillämpa de analysmetoder som behandlas i kursen
- kunna kritiskt värdera innehållet i vetenskapliga artiklar
- muntligt och skriftligt presentera resultat av utförda dataanalyser
- kritiskt granska resultat av utförda dataanalyser

Behörighetskrav

Univ: 90 hp kurser inom det samhällsvetenskapliga utbildningsområdet. Engelska A/5 eller motsvarande.

Undervisningens upplägg

Undervisningens upplägg är en kombination av traditionell undervisning och blended-learning och består av föreläsningar, webföreläsningar, lektioner, datorövningar och handledning. Under Del 1 och Del 2 förekommer det obligatoriska seminarier där fokus ligger på tolkning av vetenskapliga artiklar där kvantitativa analyser ingår.

Examination

Kunskaps­kontrollen sker genom en skriftlig individuell hemtentamen, aktivt deltagande på de obligatoriska seminarierna under Del 1 och Del 2 samt via muntliga och skriftliga presentationer av det självständiga arbetet (Del 3).
På den skriftliga individuella hemtentamen ges betygen Otillräcklig (F), Otillräcklig, komplettering möjlig (Fx), Tillräcklig (E), Tillfredsställande (D), Bra (C), Mycket bra (B), Framstående (A). På övriga examinerande delar ges betygen Underkänd (U), Godkänd (G). För samtliga examinerande delar fastställs vissa datum då redogörelse ska inlämnas och/eller muntlig presentation ges. Eventuella kompletteringar ska ske senast två veckor efter kursens slutdatum.
 
Betyget utgör en sammanfattande bedömning av resultaten vid examinationens olika delar och sätts först när alla obligatoriska moment är godkända.
För studerande som ej blivit godkänd erbjuds ytterligare provtillfällen enligt ett fastställt schema.
Efter två underkända prov har studenten rätt att begära byte av examinator. Skrift­lig begäran lämnas till studierektor senast två veckor före nästa examinationstill­fälle.
Examination baserad på samma kursplan som vid ordinarie examinationstillfälle garante­ras två år efter studentens förstagångsregistrering på kursen.

Tillgodoräknande
Tillgodoräknande sker enligt Umeå universitets tillgodoräknandeordning.