"False"
Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.
Kursplan:

Avancerad biostatistik och epidemiologi, 7,5 hp

Engelskt namn: Advanced biostatistics and epidemiology

Denna kursplan gäller: 2016-08-29 till 2021-01-03 (nyare version av kursplanen finns)

Kurskod: 3FH065

Högskolepoäng: 7,5

Utbildningsnivå: Avancerad nivå

Huvudområden och successiv fördjupning: Folkhälsovetenskap: Avancerad nivå, har kurs/er på avancerad nivå som förkunskapskrav

Betygsskala: Tregradig skala

Ansvarig institution: Institutionen för epidemiologi och global hälsa

Beslutad av: Programrådet för internationella masterprogrammet i folkhälsovetenskap, 2016-05-18

Innehåll

Fokus i kursen ligger på tillämpningen av statistiska metoder i epidemiologisk forskning. Kursen innefattar även aspekter av datahantering och val av lämplig statistisk modell. Regressionsanalys är en statistisk metod som används för att analysera sambandet mellan utfallsvariabel (beroende variabel) och förklaringsvariabler (oberoende variabler). I den här kursen kommer flera regressionsmodeller att beskrivas och tillämpas. Kursen startar med en repetition av linjär regression där utfallsvariabeln är kvantitativ. Därefter introduceras och diskuteras fler regressionsmodeller inklusive: logistisk regression (binär utfallsvariabel), poisson regression ("count" utfallsvariabel), och Cox regression (där "tid till händelse" är utfallsvariabel). Grundläggande begrepp i överlevnadsanalys, inklusive censurering, överlevnadsfunktion och hazardfunktion, kommer att beskrivas och diskuteras. Vidare behandlas olika avancerade epidemiologiska metoder för att analysera kausalitet såsom ”mediation analysis”, ”propensity score matching” och ”instrumental variable analysis”. Begreppet flernivåanalys kommer att introduceras och diskuteras i kursen. Epidemiologiska forskningsartiklar kommer att användas för gruppdiskussioner, där eleverna fokuserar på tillämpningen av de statistiska och epidemiologiska metoderna. De teoretiska delarna kommer att illustreras med hjälp av data och analysresultat, och studenterna kommer att tillämpa de olika analysmetoderna i datorövningar.

Förväntade studieresultat

Kunskap och förståelse

Efter genomgången kurs ska studenten kunna:

  • Förstå och klargöra betydelsen och omfattningen av statistisk teori och statistisk metodik inom epidemiologisk forskning;
  • Förstå och klargöra grundläggande statistisk teori gällande olika regressionsmodeller (linjär regression, logistisk regression, poisson regression och Coxregression) samt ha kunskap om grundläggande koncept inom överlevnadsanalys; samt
  • Förstå avancerade epidemiologiska metoder för att analysera kausalitet.

Färdighet och förmåga

Efter genomgången kurs ska studenten kunna:

  • Genomföra analyser av data med regression modeller (linjär regression, logistisk regression, poisson regression och Coxregression)
  • Genomföra avancerade epidemiologiska analyser för att analysera kausalitet; samt
  • Tolka, klargöra och diskutera resultatet av dessa analyser.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

Efter genomgången kurs ska studenten kunna:

  • Kritiskt diskutera och utvärdera tillämpningen av statistisk metodik i epidemiologiska och hälsovetenskapliga artiklar.

Behörighetskrav

För sökande till kursen som fristående kurs, krävs minst 120 hp varav minst 30 hp inom ett av följande områden: hälsovetenskap, miljö- och hälsoskydd eller samhällsvetenskap, samt En B/6. Studenten måste med godkänt resultat genomgått kursen 3FH072 Biostatistik samt kursen 3FH038 Epidemiologi eller ha motsvarande kvalifikationer.

Undervisningens upplägg

Undervisningen sker i form av salsföreläsningar, webföreläsningar, gruppövningar, praktiska övningar och seminarier. Undervisningen sker på engelska.

Examination

Examinationen består av två delar: (1) Hemuppgift och (2) Skriftlig tentamen. Hemuppgiften betygsätts med betygen underkänd (U) och godkänd (G). Den skriftliga tentamen betygsätts med betygen underkänd (U), godkänd (G) eller väl godkänd (VG). För att bli godkänd på hela kursen krävs att båda delar av examinationen är godkända. För att få betyget väl godkänd (VG) krävs att studenten fått detta betyg på den skriftliga tentamen. För student som ej godkänts vid ordinarie provtillfälle anordnas ytterligare provtillfälle senast 3 månader efter ordinarie provtillfälle.

Om särskilda skäl föreligger har examinator rätt att besluta om annan examinationsform. En student som utan godkänt resultat har genomgått två prov för en kurs eller en del av en kurs, har rätt att få en annan examinator utsedd, om inte särskilda skäl talar emot det. Skriftlig begäran inges till studierektor.

Övriga föreskrifter

Student har rätt att få prövat om tidigare utbildning eller motsvarande kunskaper och färdigheter förvärvade i yrkesverksamhet kan tillgodoräknas för motsvarande utbildning vid Umeå universitet. Ansökan om tillgodoräknande skickas in till Studentcentrum/Examina. Mer information om tillgodoräknande finns på Umeå universitets studentwebb, www.student.umu.se, och i högskoleförordningen (6 kap). Ett avslag på ansökan om tillgodoräknande kan överklagas (Högskoleförordningen 12 kap) till Överklagandenämnden för högskolan. Detta gäller såväl om hela som delar av ansökan om tillgodoräknande avslås.

Litteratur

Giltig från: 2016 vecka 35

Kurslitteratur

Vach Werner
Regression models as a tool in medical research
Boca Raton : CRC Press : 2013 : xxi, 473 pages :
ISBN: 9781466517486
Obligatorisk
Se Umeå UB:s söktjänst

Extra läsning

Dupont William D.
Statistical modeling for biomedical researchers : a simple introduction to the analysis of complex data
2. ed. : Cambridge, UK : Cambridge University Press : 2009. : xx, 522 s. :
ISBN: 9780521849524 (hardback)
Se Umeå UB:s söktjänst