Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.

Masterprogrammet i datavetenskap

  • Antal högskolepoäng 120 hp
  • Studietid 2 år (heltid)
  • Nivå Avancerad nivå
  • Starttid Hösttermin 2022

Vill du fördjupa dina kunskaper i problemlösning och programmering? Masterprogrammet i datavetenskap vänder sig till dig som vill få ytterligare kunskaper inom ämnet och utveckla ett vetenskapligt syn- och arbetssätt som präglas av eget intresse, logiskt resonemang och kritisk analys. Efter examen kan du gå vidare till forskarutbildning eller utvecklingsarbete på dataområdet i näringslivet.

Under utbildningen

För att kunna läsa programmet krävs teoretiska kunskaper och praktiska färdigheter inom algoritmisk problemlösning, att du behärskar olika programmeringsspråk som C, Java och Python, och vid behov snabbt kan lära dig nya programmeringsspråk. Du ska också ha läst kurser som förmedlar grundläggande kunskaper inom diskret matematik samt teoretiska kunskaper om automater, formella språk, beräkningsbarhet och algoritmisk komplexitet.

Flera obligatoriska kurser

Vi utbildar teknikutvecklare!

Är du intresserad av naturvetenskap och teknik? Hos oss lär du dig utveckla ny teknik för framtiden.

Första terminen består av fyra kurser varav två är obligatoriska: Artificiell Intelligens – metoder och tillämpningar och Effektiva algoritmer. De andra två kurserna är Databasteknik och Beräkningskomplexitet. Dessa två är inte obligatoriska, men förvalda och starkt rekommenderade. Mot slutet av programmet, efter att ha läst ett antal valbara och valfria kurser, läser du kursen Student Conference in Computing Science. Kursen introducerar till vetenskapligt skrivande och förbereder dig för examensarbetet på 30 högskolepoäng som avslutar dina studier.

Mjukvaruutveckling

Programmets kurser består av föreläsningar, seminarier, gruppövningar och handledning i samband med olika typer av inlämningsuppgifter eller laborationer. Dessa uppgifter och laborationer brukar vara obligatoriska och omfattar ofta mjukvaruutveckling av något slag. Räkna med i snitt 40 timmars arbetsvecka, även om det är färre timmar på schemat. Mycket av din tid förväntas du disponera själv på ett sätt som passar just dig och dina studier.

Dina lärare forskar inom de områden de undervisar i. All undervisning sker på engelska. Du kan dock välja vissa kurser på svenska, särskilt för att komplettera eventuella saknade förkunskaper.

Programöversikt

Efter utbildningen

Det vetenskapliga arbetssätt som genomsyrar programmet är ett utmärkt fundament för en framtida forskarutbildning, men även för det ansvarsfulla arbetet med specialiserade uppgifter inom näringslivet.

Din framtida arbetsplats kan finnas i universitetsvärlden, vid andra forskningsinstitut i in- och utlandet eller på företag med IT-forskning och utveckling som Ericson, Facebook, Telia, Volvo, Tieto och en uppsjö av mindre IT-relaterade företag.

Vanliga yrken

• forskare
• projektledare inom IT-branschen
• systemutvecklare
• algoritmdesigner
• datakonsult

Efter examen kan du antingen söka doktorandtjänst inom datavetenskap eller besläktade ämnen världen runt, eller söka jobb inom näringslivet, där högutbildade datavetare är mycket eftertraktade, alternativt i den offentliga sektorn.

Anmälan och behörighet

Masterprogrammet i datavetenskap, 120 hp

Visa tillfällen för föregående termin Hösttermin 2022 Det finns inga senare terminer för kursen

Startar

Hösttermin 2022

Studieort

Umeå

Undervisningsspråk

Engelska

Studieform

Normal

Studietakt

100%

Behörighet

Examen på grundnivå som omfattar minst 180 högskolepoäng eller motsvarande utländsk examen. Särskilda förkunskapskrav är: 75 hp i ämnet datavetenskap, som inkluderar ett examensarbete om minst 15 hp, och minst 22,5 hp i ämnet matematik inkluderande en kurs som förmedlar grundläggande kunskaper i formell logik b) goda teoretiska kunskaper och praktiska färdigheter inom datastrukturer och algoritmer, programmering i olika programmeringsspråk såsom C++ och Java. Därtill krävs minst 7,5 hp i datavetenskapens teoretiska grunder. Engelska B/6.

Urval

Högskolepoäng avklarade per sista anmälningsdag (för avancerad nivå 30-285 hp)

Studieavgift

Gäller endast medborgare utanför EU, ESS och Schweiz. Anmälningsavgift: 900 kr. Studieavgift, första inbetalningen: 71 400 kr. Total studieavgift: 285 600 kr. Anmälnings- och studieavgifter

Anmälningskod

UMU-P5024

Anmälan

Du kan inte anmäla dig ännu. Anmälan öppnar 15 mars 2022 klockan 13:00. Sista anmälningsdag är den 15 april 2022.

Startar

Hösttermin 2022

Studieort

Umeå

Undervisningsspråk

Engelska

Studieform

Normal

Studietakt

100%

Behörighet

Examen på grundnivå som omfattar minst 180 högskolepoäng eller motsvarande utländsk examen. Särskilda förkunskapskrav är: 75 hp i ämnet datavetenskap, som inkluderar ett examensarbete om minst 15 hp, och minst 22,5 hp i ämnet matematik inkluderande en kurs som förmedlar grundläggande kunskaper i formell logik b) goda teoretiska kunskaper och praktiska färdigheter inom datastrukturer och algoritmer, programmering i olika programmeringsspråk såsom C++ och Java. Därtill krävs minst 7,5 hp i datavetenskapens teoretiska grunder. Engelska B/6.

Urval

Högskolepoäng avklarade per sista anmälningsdag (för avancerad nivå 30-285 hp)

Studieavgift

Gäller endast medborgare utanför EU, ESS och Schweiz. Anmälningsavgift: 900 kr. Studieavgift, första inbetalningen: 71 400 kr. Total studieavgift: 285 600 kr. Anmälnings- och studieavgifter

Anmälningskod

UMU-M5024

Anmälan

Det här tillfället är för dig som behöver uppehållstillstånd för studier. Nu kan du anmäla dig. Du flyttas till Antagning.se. Sista anmälningsdag är den 17 januari 2022.

Byta till Umeå - senare del av program

Du som har läst kurser som motsvarar minst första terminen på ett program kan söka till senare del av program. Om det finns plats på den termin du är behörig till behöver du inte läsa tidigare terminer på programmet. Även du som redan är student vid Umeå universitet, men vill gå ett annat motsvarande program, kan söka.

Sök senare del av det här programmet

Kontaktformulär

Kontaktformulär

Tänk på att universitetet är en statlig myndighet och att det du skriver här kan bli en allmän handling. Var därför försiktig med att skriva känsliga eller personliga frågor här i kontaktformuläret. Alla uppgifter behandlas enligt dataskyddsförordningen (GDPR)

Programmet ges av
Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten
Kontaktpersoner för programmet är:
Jerry Eriksson, programansvarig