AI-workshops vid Humlab

Bildbanksbild.

BildShubham Sharan

Vi organiserar under vårterminen 2026 flera workshops som syftar till att stärka den allmänna kompetensen kring artificiell intelligens, samt ett antal workshops med fokus på specifika verktyg eller tematiska områden. Syftet är att ge deltagarna både en bred förståelse för AI:s möjligheter och utmaningar och en fördjupad insikt i hur särskilda verktyg kan användas i praktiken.

Under VT26 erbjuds följande workshopstillfällen:

AI-kompetens

Generativ AI påverkar redan idag vår vardag inom undervisning, forskning och administration. Med dessa workshops är vårt syfte att främja en balanserad, insiktsfull och konstruktiv syn på AI. Vi vill bidra till att deltagarna utvecklas till både skickliga användare och reflekterande tänkare som kan navigera i en allt mer komplex framtid präglad av AI-teknik.

Under workshopserien behandlas centrala frågor som bias, transparens, dataskyddslagstiftning och digitala klyftor. Deltagarna får även en grundläggande förståelse för AI:s ekosystem, metoder för prompting och praktiska exempel på AI-applikationer med direkt relevans för forskning, undervisning och administrativa processer.

Varje workshop består till hälften av föreläsning och diskussion, och till hälften av praktiska moment. Deltagarna ombeds därför att ta med egen dator och telefon för att kunna arbeta aktivt med övningarna och omsätta kunskapen i konkreta arbetsflöden.

NotebookLM

Föreställ dig en AI som inte bara besvarar frågor, utan också studerar ditt material tillsammans med dig. NotebookLM är Googles experimentella forskningsverktyg, utformat för att ta lärande, skrivande och idéutveckling till nästa nivå.

Genom att länka eller ladda upp dina anteckningar, PDF:er eller dokument blir NotebookLM din skräddarsydda studiekamrat. Den sammanfattar, korsrefererar och genererar insikter som är relevanta för just dig. Med fördjupade forskningsfunktioner kan verktyget identifiera samband mellan olika källor, lyfta fram centrala argument och föreslå nya perspektiv för vidare analys. Det inbyggda studieläget hjälper dig att öva, förbereda presentationer eller strukturera undervisningsmaterial.

Till skillnad från generella chatbotar arbetar NotebookLM direkt med de texter du själv väljer, vilket ger dig större kontroll och ökad transparens i processen. Denna workshop är praktiskt inriktad och vägleder dig steg för steg så att du snabbt kommer igång. Oavsett om du är lärare, forskare eller TA personal får du med dig konkreta färdigheter för att göra NotebookLM till en naturlig del av ditt dagliga arbete.

Bli expert på NotebookLM: Strategier och avancerade arbetsflöden

Denna workshop tar dig från grundläggande användning till systematiskt mästerskap. Vi fokuserar på hur du bygger avancerade kunskapsdatabaser som fungerar som en extern tankepartner i din forskning och undervisning.

• Avancerad källstrategi: Lär dig kurera material för maximal precision. Vi analyserar hur kombinationen av källtyper styr AI-modellens utdata.
• Akademiska arbetsflöden: Praktiska metoder för systematiska litteraturöversikter och identifiering av forskningsluckor.
• Prompt-teknik: Skräddarsy frågor för att producera studieguider, provfrågor och sammanfattningar med hög akademisk nivå.

Generativ AI: Funktioner, anpassning och dataskydd

Generativa AI-verktyg utvecklas snabbt, och det är avgörande att förstå vad de kan erbjuda. Denna hands-on workshop behandlar Microsoft Copilot, OpenAI:s ChatGPT och Google Gemini, med särskilt fokus på hur de kan anpassas och hur din data hanteras.

Copilot integreras i Office-programmen, formar förslag medan du skriver och ger dig valmöjligheter kring var dina filer lagras. ChatGPT erbjuder inställningar för anpassade instruktioner och minnesfunktioner, vilket gör det möjligt att rikta användningen mot exempelvis studieuppgifter eller undervisningsmål. Gemini är kopplat till Googles applikationer och kan justeras i sitt beteende, men väcker samtidigt viktiga frågor om hur Google behandlar användardata.

Vi undersöker även avancerade funktioner som deep research för att analysera komplexa frågor och studielägen som hjälper till att strukturera lärande. Genom att jämföra styrkor och begränsningar får du stöd i att välja det verktyg som bäst motsvarar dina behov.

Workshopen riktar sig till deltagare som vill fördjupa sina kunskaper och redan använder Microsoft Copilot, Chat GPT eller Gemini.

Avancerad Prompt-teknik

Denna workshop ger dig verktygen för att styra generativ AI med mera precision. Vi går bortom enkla frågor och fokuserar på avancerad prompt-design för akademiskt och administrativt arbete. Du lär dig ett systematiskt förhållningssätt där AI fungerar som en högkvalificerad assistent snarare än en sökmotor.

Workshopens innehåll:

• Strukturell Prompting: Designa prompts med tydlig kontext, specifika roller och definierade mål. Vi använder ramverk för att minimera brus och öka relevansen i svaren.
• Iterativa processer: Tekniker för att förfina svar genom flerstegsprompting. Du lär dig att bryta ner komplexa uppgifter i logiska sekvenser.
• Few-Shot Prompting: Metoder för att styra AI:ns utdata genom att tillhandahålla specifika exempel på tonläge, format och struktur.
• Kvalitetssäkring och begränsningar: Strategier för att kritiskt granska resultat och hantera risker för hallucinationer.

Målet är att du ska bemästra tekniken att formulera instruktioner som levererar det resultat du önskar för forskning, undervisning och planering.

Gen AI för forskningshandledare

Generativ AI håller på att bli en etablerad del av forskarutbildningen. Vissa handledare känner osäkerhet inför utvecklingen, andra använder redan AI men saknar gemensamma principer och tydliga handledningsramar. Denna workshop riktar sig till båda grupperna.

Workshopen behandlar generativ AI som en tankepartner i forskningsprocessen, inte som ett substitut för akademiskt skrivande. Fokus ligger på hur AI kan stödja idéutveckling, begreppslig klarhet och kritiskt tänkande, samtidigt som det akademiska ansvaret för teori, metod och etik tydligt förblir mänskligt.

Du får en översikt över olika typer av generativa AI-tillämpningar i forskningssammanhang och hur deras skilda kapaciteter påverkar tillförlitlighet, risk och lämplig handledning. Prompting introduceras som en form av disciplinerad akademisk frågeställning.

Workshopen ger handledare insikt och verktyg för att arbeta mer strukturerat, transparent och konsekvent med generativ AI i forskarutbildningen, med bibehållen forskningskvalitet och akademisk integritet.

Vill du beställa en workshop?

AI-lyftet för team: Strategier för gemensam expertis och innovation

Denna konsultativa workshop raderar tekniska klyftor och skapar en enhetlig kunskapsbas inom din forskningsgrupp eller ditt lärarlag. Vi bygger en gemensam kompetensplattform där alla medlemmar, oavsett förkunskaper, kan bidra till gruppens kollektiva innovation.

• Överbrygga kompetensgapet: Vi jämnar ut spelfältet genom att säkerställa att alla medlemmar behärskar samma grundläggande och avancerade funktioner
• Synkroniserade arbetsflöden: Praktisk träning i att använda Gen AI för att accelerera tidskrävande uppgifter inom planering och analys
• Kollektiv riskhantering: Gemensam genomgång av faktagranskning, datasekretess och etik för att navigera AI-risker som en enhet.
• Gemensam spelplan: Teamet tar fram en egen handbok (playbook) för hur ni kommunicerar och delar resurser kopplade till AI

Omfattning: Workshopen omfattar totalt 7 timmar: 1 timmes planeringsmöte med beställaren för skräddarsydd anpassning, följt av 6 timmars praktisk ledning på plats vid Humlab, Umeå universitet.

Kontakt för diskussion, bokning och kostnad:

Satish Strömberg, satish.stromberg@umu.se tel: 073-632 01 84

Vårterminen 2026

Nu finns lista på tillfällen och anmälan här.