Anna Jonsson, första forskningsingenjör vid institutionen för datavetenskap, forskar om hur formella språk (såsom programmeringsspråk) kan användas för att modellera naturligt språk föreläser på frAIday!
Om föreläsningen:
När man modellerar ett naturligt språk finns det redan ett antal fördefinierade (men inte nödvändigtvis statiska) regler för hur man använder det språket, till exempel dess grammatik. Deep learning-metoder har visat sig vara framgångsrika när de tillämpas på olika språkmodelleringsuppgifter. Samtidigt ger djupinlärning oss resultatproducerande svarta lådor utan möjlighet att ge ett resonemang för vart och ett av resultaten. Regelbaserade språkmodeller är transparenta genom att vi antingen kan mata ut den regelsekvens som används som en del av resultatet eller tillämpa reglerna bakåt för att förklara resultatet. De har också fördelen att de kan använda information som redan är tillgänglig för oss. I detta föredrag tittar vi särskilt på semantisk modellering och utforskar några av utmaningarna i regelbaserad semantisk modellering.