Allt vi gör inom datorigenkänning är beroende av det foto- eller videomaterial vi analyserar. Detta vägleder även de mest kraftfulla neurala nätverken som kodar in den största mängden förkunskaper.
I det här föredraget kommer jag att visa hur belysning, rörelse, kameraspecifikationer och videokodning påverkar videokvaliteten. Mina studenter har kvantifierat VIIDEO-poängen för våra datamängder kring Parkinsons sjukdom och rPPG, som vi använder för att spåra hud egenskaper och kvantifiera hjärtfrekvensen.
Torbjörn Nordling, är Principal Investigator vid Nordling Lab, Institutionen för maskinteknik vid National Cheng Kung University i Tainan, Taiwan. Docent (tjänstledig) vid institutionen för tillämpad fysik och elektronik, Umeå universitet.