Min forksning utforskar hur generativ AI kan användas för att stödja prevention av hjärt-kärlsjukdomar, såsom stroke och hjärtinfarkt. En central del av arbetet är utvecklingen av digitala tvillingar, virtuella representationer av individer och populationer som kan användas tillsammans med simulerings- och prediktionstekniker för att utforska olika hälsoutvecklingar och möjliga utfall. Genom detta vill vi kunna identifiera riskindivider i ett tidigare skede och ge personanpassade rekommendationer som stödjer hälsosammare levnadsvanor och en förbättrad långsiktig hälsa.
Jag bedriver denna forskning som doktorand i medicinsk teknik samtidigt som jag arbetar som digitaliseringsarkitekt inom Data & AI vid Region Västerbotten. Min grundutbildning innefattar civilingenjör i teknisk fysik, med en profil mot beräkningsmatematik.
Jag handleder gärna masterstudenter som vill genomföra sitt examensarbete inom något av de delprojekt som ingår i min forskning eller mitt arbete. Tidigare examensarbeten har behandlat bland annat AI-utveckling, syntetisk data samt UX/UI-design, men möjligheterna sträcker sig över ett betydligt bredare område. Om du är intresserad är du välkommen att kontakta mig med en beskrivning av din bakgrund, kompetens och intresseområden, så tar vi en dialog om möjliga projekt.