"False"
Hoppa direkt till innehållet
umu.se
För studenter
Bibliotek
För medarbetare
Logga in
Student
Alla studenter måste byta lösenord efter 7 maj.
Redigera
Redigera innehåll på umu.se
English site
Sök
Meny
X stäng menyn
Meny
Sök
Sök inom:
Sök inom:
Allt
Utbildning
Forskning
Personal
Studentwebb
Nyheter
Andra söktjänster
Hitta kurser och program
Sök kursplan
Sök välkomstbrev
Bibliotekets söktjänst
Sök i regelverket
Huvudmenyn dold.
Logga in
Student
Alla studenter måste byta lösenord efter 7 maj.
Redigera
Redigera innehåll på umu.se
English
Attila Simko
Kontakt
E-post
attila.simko@umu.se
Telefon
Verksam vid
Anknytning
Staff scientist vid
Institutionen för diagnostik och intervention
Plats
Besöksadress, se karta
Publikationer
Publikationer
Omnämnanden
Omnämnanden
2024
ProstateZones: segmentations of the prostatic zones and urethra for the PROSTATEx dataset
Scientific Data
, Springer Nature 2024, Vol. 11, (1)
Holmlund, William; Simkó, Attila; Söderkvist, Karin; et al.
2024
Towards MR contrast independent synthetic CT generation
Zeitschrift für Medizinische Physik
, Elsevier 2024, Vol. 34, (2) : 270-277
Simkó, Attila; Bylund, Mikael; Jönsson, Gustav; et al.
2023
Contributions to deep learning for imaging in radiotherapy
Umeå University medical dissertations
, 2264
Simkó, Attila
2023
Reproducibility of the methods in medical imaging with deep learning
Medical imaging with deep learning 2023
, ML Research Press 2023 : 95-106
Simkó, Attila; Garpebring, Anders; Jonsson, Joakim; et al.
2023
Improving MR image quality with a multi-task model, using convolutional losses
BMC Medical Imaging
, BioMed Central (BMC) 2023, Vol. 23, (1)
Simkó, Attila; Ruiter, Simone; Löfstedt, Tommy; et al.
2022
MRI bias field correction with an implicitly trained CNN
Proceedings of the 5th international conference on medical imaging with deep learning
, ML Research Press 2022 : 1125-1138
Simkó, Attila; Löfstedt, Tommy; Garpebring, Anders; et al.
2021
Changing the Contrast of Magnetic Resonance Imaging Signals using Deep Learning
Proceedings of the Fourth Conference on Medical Imaging with Deep Learning, PMLR
, Lübeck University; Hamburg University of Technology 2021 : 713-727
Simkó, Attila; Löfstedt, Tommy; Garpebring, Anders; et al.
2019
Localization Network and End-to-End Cascaded U-Nets for Kidney Tumor Segmentation
MICCAI 2019, Shenzhen, China, Oct 13-17, 2019
Vu, Minh; Grimbergen, Guus; Simkó, Attila; et al.
Visa publikationer i DiVA
Publicerad: 08 jan, 2024
Avhandling om hur maskininlärning kan göra MR-bilder bättre
+ Visa mer
- Visa mindre