"False"
Umeå universitet
printicon
Huvudmenyn dold.
Personalbild Filip Edström
Pressbild

Filip Edström

Doktorand vid Statistik, USBE intresserad av kausala modeller och deras tillämpningar inom AI.

Kontakt

E-post
filip.edstrom@umu.se
Telefon
090-786 67 35

Verksam som

Anknytning
Doktorand vid Handelshögskolan vid Umeå universitet Enhet: Statistik
Plats
Samhällsvetarhuset, Biblioteksgränd 6, A20212 / SAM.C.216 Umeå universitet, 901 87 Umeå
Ladder of intentions: unifying agent architectures for explainability and transferability
Explainable, trustworthy, and responsible ai and multi-agent systems: 7th international workshop, EXTRAAMAS 2025, revised selected papers, Cham: Springer 2026 : 127-146
Gimenez-Abalos, Victor; Tormos, Adrian; Edström, Filip; et al.
Robot causal discovery aided by human interaction
2023 32nd IEEE International Conference on Robot and Human Interactive Communication (RO-MAN), IEEE 2023 : 1731-1736
Edström, Filip; Hellström, Thomas; de Luna, Xavier
Parametrization of Reactive Force Field using Metropolis Monte Carlo
Edström, Filip
Visa publikationer i DiVA

Forskningsprojekt

1 januari 2025 till 31 december 2028
Generativ AI för att främja öppen vetenskap inom register baserad forskning
1 januari 2023 till 31 december 2026
ROCC – Robotar med kausala förmågor