Jag använder bioinformatik och genomik för att identifiera gener som styr växtmetabolism och stress, med fokus på deras evolution och hur växter anpassar sig till förändrade miljöer.
För närvarande använder min forskning avancerade genomiska och bioinformatiska metoder för att identifiera gener och regulatoriska element kopplade till specialiserade metaboliter, med målet att klarlägga de evolutionära mekanismer som driver metabolisk mångfald. Jag undersöker även den funktionella betydelsen av ”privata gener” i pangenom och deras centrala roller i växters stresstålighet.
Min akademiska grund lades under min doktorandtid vid China Agricultural University, där jag fokuserade på transponerbara element (TE) i majs. Under denna period ledde jag uppbyggnaden av världens största Mutator (Mu)-insättningsmutantbibliotek i majs (ChinaMu), en viktig resurs som fortsatt stödjer den globala majsforskningen. För att möjliggöra detta arbete utvecklade jag MuT-seq – en högkapacitetsmetod för TE-taggning och anrikning baserad på Tn5-transposas – samt etablerade tillhörande bioinformatiska pipelines. Med utgångspunkt i att transponerbara element är centrala drivkrafter för genomevolution och egenskapsutveckling integrerar jag TE-analyser i min nuvarande forskning för att blottlägga den komplexa genetiska arkitekturen bakom växters anpassning.