"False"
Hoppa direkt till innehållet
umu.se
För studenter
För forskare
Bibliotek
För medarbetare
Logga in
Student
Logga in på studentwebben
Redigera
Redigera innehåll på umu.se
English site
Sök
Meny
X stäng menyn
Meny
Sök
Sök inom:
Sök inom:
Allt
Utbildning
Forskning
Personal
Studentwebb
Nyheter
Andra söktjänster
Hitta kurser och program
Sök kursplan
Sök välkomstbrev
Bibliotekets söktjänst
Sök i regelverket
Huvudmenyn dold.
Logga in
Student
Logga in på studentwebben
Redigera
Redigera innehåll på umu.se
English
Mickaël Zehren
Verksam som
Anknytning
Staff scientist
vid
Högpresterande beräkningscentrum Norr (HPC2N)
Plats
MIT huset, Campustorget 5, 4 tr
Umeå universitet, 901 87 Umeå
Publikationer
Publikationer
2024
Interpretability of methods for switch point detection in electronic dance music
Signals
, MDPI 2024, Vol. 5, (4) : 642-658
Zehren, Mickael; Alunno, Marco; Bientinesi, Paolo
2024
Towards automatic DJ mixing: cue point detection and drum transcription
Report / UMINF
, 24.08
Zehren, Mickaël
2024
In-depth performance analysis of the ADTOF-based algorithm for automatic drum transcription
Proceedings of the 25th international society for music information retrieval conference
, San Francisco: ISMIR 2024 : 1060-1067
Zehren, Mickaël; Alunno, Marco; Bientinesi, Paolo
2023
High-quality and reproducible automatic drum transcription from crowdsourced data
Signals
, MDPI 2023, Vol. 4, (4) : 768-787
Zehren, Mickaël; Alunno, Marco; Bientinesi, Paolo
2022
Automatic detection of cue points for the emulation of DJ mixing
Computer music journal
, MIT Press 2022, Vol. 46, (3) : 67-82
Zehren, Mickaël; Alunno, Marco; Bientinesi, Paolo
2021
ADTOF: A large dataset of non-synthetic music for automatic drum transcription
Proceedings of the 22nd International Society for Music Information Retrieval Conference
: 818-824
Zehren, Mickaël; Alunno, Marco; Bientinesi, Paolo
2019
M-DJCUE: a manually annotated dataset of cue points
20th International Society for Music Information Retrieval Conference: Across the bridge, Delft, The Netherlands, November 4-8, 2019
Zehren, Mickaël; Alunno, Marco; Bientinesi, Paolo
Analyzing and reducing the synthetic-to-real transfer gap in music information retrieval: the task of automatic drum transcription
Zehren, Mickaël; Alunno, Marco; Bientinesi, Paolo
Interpretability of methods for switch point detection in electronic dance music
Zehren, Mickaël; Alunno, Marco; Bientinesi, Paolo
Visa publikationer i DiVA
+ Visa mer
- Visa mindre