Arktiska traditioner möter AI – kurs i Kanada och Alaska inspirerar framtida forskning

Nikiforos Staveris är masterstudent i artificiell intelligens vid Umeå universitet. Han ska delta i en akademisk kurs för masterstudenter och doktorander längs Nordvästpassagens kust. Kursen hålls en vecka i Cambridge Bay, Kanada, och fortsätter sedan ytterligare en vecka i Anchorage, Alaska. Kursen heter “Arctic Future Pathfinders” och ger 10 högskolepoäng. Ett av huvudmålen med kursen är att lära sig från de urfolk som bor i området.

”Vi kommer att träffa människorna som bor i dessa områden och lära oss av deras kunskap om traditioner, levnadssätt, hur livet har sett ut i generationer och hur det påverkas idag. I Arktis är dessa människor de verkliga kunskapsbärarna,” säger Nikiforos.

Från soliga Grekland till det lugna Arktis

Nikiforos Staveris har sina rötter i Grekland, både i Aten och på ön Lesbos, men hans akademiska resa har tagit honom långt norrut. Under sin kandidatexamen i datavetenskap vid Athens University of Economics and Business studerade han en termin utomlands vid Norges teknisk-naturvetenskapliga universitet i Trondheim. Där förälskade han sig i den arktiska naturen, vilket motiverade honom att komma till Umeå.

Lugnet här skapar utrymme för att tänka och utvecklas.

”Jag gillade naturen så mycket att jag tog chansen att göra min master här vid Umeå universitet. Det ligger ungefär på samma breddgrad som Trondheim, så jag får vara i samma typ av natur. Lugnet här skapar utrymme för att tänka och utvecklas.”

Nikiforos har varit i Umeå i ett år och har precis börjat sitt andra år på masterprogrammet i artificiell intelligens. Han har redan deltagit i projekt med arktiska perspektiv, till exempel en digital konstinstallation som visades på Wasa Future Festival i Finland. Nikiforos och en grupp studenter använde generativ AI för att simulera norrsken som lyser upp när människor går förbi. Syftet med projektet var att göra mörka vinterkvällar tryggare och mer inkluderande i nordliga samhällen.

”Detta var vår idé om hur man kan använda generativ AI för att lyfta fram sociala aspekter och bidra till en tryggare och mer inkluderande miljö. Många människor finner tröst och lugn i norrskenet.”

Hoppas kursen ger nya perspektiv på urfolkskunskap och teknik

Nikiforos har ännu inte bestämt vad han vill fokusera på i sitt masterprojekt, men han hoppas att kursen ska inspirera hans framtida arbete. Mer specifikt hoppas han att kursen ska ge perspektiv på hur man kan utveckla AI-system som är etiska, kulturellt respektfulla och faktiskt gynnar arktiska samhällen.

”Jag tror att perspektiven och kunskapen som människor har i dessa områden inte är särskilt representerade i de tekniska system vi bygger för att lösa problem. Jag hoppas få ett fältperspektiv och förstå hur man på ett respektfullt sätt kan införliva kunskapsbärarnas insikter och prioriteringar i AI-modeller som är utformade för arktiska tillämpningar.”

Förutom att lära sig från urfolken hoppas Nikiforos också lära sig mycket från de andra 40 deltagarna i kursen. De kommer från olika delar av världen, olika forskningsområden, och bär med sig olika perspektiv och kunskaper.

Jag tror att perspektiven och kunskapen som människor har i dessa områden inte är särskilt representerade i de tekniska system vi bygger för att lösa problem.

Vill öka medvetenheten om Arktis globala påverkan

Även om Nikiforos är ganska ny inom arktisk forskning inser han att utmaningar som klimatförändringar i Arktis påverkar hela världen. Detta är något han tycker är viktigt och som driver honom i hans arbete.

”Söderut tänker man på Arktis som avlägset och långt borta, och att allt som händer där inte påverkar en, men det är inte sant. Jag är väldigt intresserad av att öka medvetenheten, för det som händer i Arktis är en kedjereaktion och vi inser inte att förändringarna här påverkar hela världen – och de sker snabbt.”

Nikiforos Staveris är kanske ny inom arktisk forskning, men han har redan närmat sig området och de relaterade frågorna flera gånger. Hans drivkraft att utforska nya perspektiv, samt att blanda teknik, kultur och miljö i sitt arbete, gör honom till en lovande framtida forskare inom AI i Arktis och utanför.