Mänsklig produktivitet och datoreffektivitet – samtidigt

När datorer blir mer kraftfulla blir det alltmer utmanande att dra fördel av deras potential. Såväl forskare som ingenjörer står ständigt inför dilemmat om man ska investera månader i utvecklingen av sofistikerad och effektiv programvara, eller välja en programvara som är snabb att generera, men dålig när det gäller prestanda. I det första fallet erhålls datoreffektivitet till priset av mänsklig produktivitet. I det andra fallet prioriteras mänsklig produktivitet på bekostnad av tid och energi som slösas bort vid användandet av programvaran.

Paolo Bientinesis forskning fokuserar på matematiska beräkningar som uppstår inom discipliner som biologi, kemi, datavetenskap och materialvetenskap och syftar till att uppnå både mänsklig produktivitet och datoreffektivitet. Målet är att låta domänexperter enkelt uttrycka sina problem med ett datorspråk och sedan låta datorer – och inte människor – automatiskt generera effektiv programvara. Automation sänker datorkostnaderna och låter samtidigt forskare utföra mer forskning.

Paolo Bientinesi installerades som professor i datavetenskap med inriktning mot högprestandaberäkningar vid Umeå universitets Årshögtid 2019.

Om Paolo Bientinesis forskning