Satsningen AI för lärande rivstartar under våren med en lärarkonferens på temat AI i högre utbildning. Välkommen till en inspirerande kickoff med spännande gäster.
Du hittar program och anmälan nedan.
Välkommen!
Parallella Workshops, kl. 10-12, Naturvetarhuset
AI och utbildning: risker och potential
Syftet med verkstaden är att skapa en grund för ett akademiskt förhållningssätt till AI och att främja en etisk och medveten användning inom utbildning. Under verkstaden får du möjlighet att diskutera, reflektera över och vidareutveckla tankar kring både möjligheter och utmaningar med AI.
Med: Eva Svedmark, Universitetspedagogik och lärandestöd (UPL)
Plats: Läraren, UPL
AI i bedömnings- och examinationspraktiken
Generativ AI skapar inte en examinationskris – den synliggör en som redan funnits länge. Produktfokuserad examination och highstakes-tentor har dominerat utan att nödvändigtvis ge tillförlitliga belägg för studenters faktiska kunnande. Hur kan bedömning och examination justeras för att bättre nå våra syften? Situationen tvingar fram grundläggande frågor: Vad räknas som kunskap, vems kunnande bedöms och vilka handlande subjekt formas av våra examinationssystem?
Workshopen utgår från tankar om examination och GenAI samt ett ramverk kring ”kunskap i handling”, med syfte att ge en gemensam begreppslig grund och stöd för konkreta förändringar i den egna examinationspraktiken.
Med: Oskar Gedda, Universitetspedagogik och lärandestöd (UPL)
Plats: Learning Lab
Lärarens roll och AI
Denna workshop fokuserar på hur generativ AI påverkar lärarens roll i planering, genomförande och utveckling av undervisning i högre utbildning. Med utgångspunkt i didaktiska val utforskar vi hur AI kan användas, värderas eller väljas bort i relation till undervisningens syften. Särskild uppmärksamhet riktas mot hur dessa val påverkar studenters lärande, interaktion och engagemang. Målet är att stärka det professionella omdömet och utveckla ett reflekterat och hållbart förhållningssätt till AI i undervisningspraktiken.
Med: Peter Vinnervik och Åse Tieva, Universitetspedagogik och lärandestöd, UPL
Plats: NAT.D.200
kl 13-16.30, Aula Biologica
13.00 Välkommen!
UPL berättar om AI för lärande.
13.15 Keynote: Att vara människa bland intelligenta maskiner
Denna föreläsning undersöker hur intelligenta system förändrar villkoren för lärande, undervisning och akademiskt omdöme. Genom fyra tematiska nedslag – om färdighet, utveckling, kunskap och ansvar – reflekteras över vad som händer när teknik minskar motstånd, föregriper bedömning och gör kompetens till en tjänst. Fokus ligger inte på tekniken i sig, utan på de mänskliga och institutionella förmågor som riskerar att försvagas när friktion och möda försvinner. Avslutningsvis öppnas frågor om bildning, ansvar och vem som i framtiden faktiskt får möjlighet att veta.
Jonas Ivarsson, professor vid institutionen för tillämpad IT, avd informatik, Göteborgs universitet.
14.00 Studenternas tankar om AI
US: Linus Granbom Olsson, Vice kårordförande med ansvar för utbildningsfrågor och studentpolitiska frågor
NTK: Ester Olofsson, Kårordförande och utbildningsbevakare
MS: Rut Löfgren, representant i EC2U Student Council
14.45 Keynote: Responsible AI - Moving Beyond Hype to Human-Centered Innovation
Artificial Intelligence is changing how we work, study, and connect. However, conversations about AI are too often driven by hype or fear. Generative AI and large language models raise urgent questions: What really is AI? Who decides how it develops? And how should we balance innovation with societal responsibility? This talk challenges the view of AI as an unstoppable force and instead frames it as the outcome of human choices, shaped by values and priorities. Responsibility in AI is not a limitation but the key to creating systems that foster trust, fairness, and long-term progress. Far from slowing innovation, ethical design, governance, and regulation are what make sustainable innovation possible. By addressing trade-offs openly and focusing on societal well-being, we can ensure that AI contributes to human flourishing, not just technological advancement.
Virginia Dignum, professor vid Institutionen för datavetenskap, Umeå universitet.
15.15 Exempel från lärare
Varför gör AI såhär med min text?
Erfarenheter från en kurs i rysk skrivfärdighet. Simone Mellqvist, Språkstudier.
Kan AI stötta studenters reflektion?
Urban Johansson Kostenniemi, Institutionen för klinisk mikrobiologi.
AI som handledare.
Göran Wretling, Estetiska ämnen.
Interaktiva case med Copilot.
Fredrik Sjödin, Institutionen för psykologi.
Med eller utan AI.
Thomas Mejtoft, Tillämpad fysik och elektronik.
Observera att anmälan till förmiddagens workshops sker separat från eftermiddagen.
AI och utbildning: Etik, risker och potential
Tid: 12 maj, kl 10-12
Plats: Läraren, UPL
AI i bedömnings- och examinationspraktiken
Tid: 12 maj, kl 10-12
Plats: Learning Lab
Lärarens roll och AI
Tid: 12 maj, kl 10-12.00
Plats: NAT.D.200
Tid: 12 maj kl 13-16.30
Plats: Aula Biologica
