Hoppa direkt till innehållet
printicon
Kursplan:

Programmering i Python, 7,5 hp

Engelskt namn: Programming in Python

Denna kursplan gäller: 2019-04-08 och tillsvidare

Kurskod: 5DV177

Högskolepoäng: 7,5

Utbildningsnivå: Grundnivå

Huvudområden och successiv fördjupning: Datavetenskap: Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav
Kognitionsvetenskap: Grundnivå, har mindre än 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav

Betygsskala: För denna kurs ges betygen VG Väl godkänd, G Godkänd, U Underkänd

Ansvarig institution: Institutionen för datavetenskap

Beslutad av: Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 2017-08-04

Reviderad av: Teknisk-naturvetenskapliga fakultetsnämnden, 2019-04-15

Innehåll

Kursen består av två moment:

Modul 1, Programmeringsteknik, 6 hp
Modulen behandlar grunderna i skapande av datorprogram. Det inbegriper definitioner och begrepp inom
programmeringsteknik samt grundläggande konstruktioner i ett programmeringsspråk. Syftet är att ge kunskap och
färdighet i hur problem kan omformuleras till en ordnad följd av satser i form av en algoritm som i sin tur kan översättas
till program. Utöver detta behandlas även filhantering, felhantering och det ges en introduktion till klasser och objekt. De
olika koncepten exemplifieras med programmeringsspråket Python.

Modul 2, Praktisk tillämpning av programmering i Python, 1,5 hp
I denna modul ges exempel på olika tillämpningar där programmering kommer till praktisk nytta och det ges tillfälle att tillämpa uppnådda kunskaper i programmering.

Förväntade studieresultat

Kunskap och förståelse
Efter avslutad kurs ska studenten:
  • kunna redogöra för datatypers användning och begränsningar (FSR 1)
  • i given kod kunna identifiera och förklara syftet med enkla sekventiella algoritmer/program (FSR 2)
  • i given kod kunna identifiera och förklara syftet med konstruktioner för felhantering, klasser och objekt (FSR 3)
Färdighet och förmåga
Efter avslutad kurs ska studenten kunna:
  • omvandla givna enkla algoritmer till Python (FSR 4)
  • använda funktioner för att skriva strukturerade program (FSR 5)
  • använda filhantering för att skapa och tolka filer (FSR 6)

Behörighetskrav

Matematik C eller Matematik 3b (områdesbehörighet 4/A4 med ett eller flera undantag) eller någon av kurserna Resonerande och informationsbehandling 7,5 hp eller kursen Logik och formella metoder 7,5 hp eller motsvarande.

Undervisningens upplägg

Undervisningen bedrivs i form av föreläsningar, arbete i datorlabb och diskussioner kring metodik och problemlösning i mindre grupper. Utöver schemalagda aktiviteter krävs även individuellt arbete med materialet.

Examination

Examinationen på Modul 1 (FSR 1-6) består vid ordinarie tillfälle av tre stycken skriftliga delprov som examineras i datorsal. Vid omprov och uppsamling sker examinationen i form av ett prov som täcker samma innehåll som de tre delproven. Examinationen sker även då i datorsal. Betyget på modul 1 är något av följande: Underkänd (U), Godkänd (G), eller Väl godkänd (VG).

För högre betyg (VG) ska studenten utöver tidigare nämnda lärmål även kunna
  • formulera egna enkla sekventiella algoritmer,
  • använda konstruktioner för felhantering i syfte att skapa robusta program, och
  • använda konstruktioner för klasser och objekt i syfte att skapa egna datatyper
Examinationen på Modul 2 (FSR 1-6) består av en obligatorisk uppgift som redovisas både muntligt och skriftligt (i form av ett on-line quiz). Betyget på modul 2 är något av följande: Underkänd (U) eller Godkänd (G).

För att bli godkänd på kursen krävs att studenten är godkänd på samtliga moment och betyget som sätts på kursen är
detsamma som sätts på modul 1.

Studerande som godkänts i ett prov får inte undergå förnyat prov för att få ett högre betyg.

En student som utan godkänt resultat har genomgått två prov för en kurs eller en del av en kurs, har rätt att få en annan examinator utsedd, om inte särskilda skäl talar emot det (HF 6 kap. 22 §). Begäran om ny examinator ställs till prefekten vid Institutionen för datavetenskap.

Examination baserad på denna kursplan garanteras under två år efter studentens förstagångsregistrering på kursen. Detta gäller även om kursen lagts ned och denna kursplan upphört gälla.

Avsteg från kursplanens examinationsform kan göras för en student som har beslut om pedagogiskt stöd på grund av funktionsnedsättning. Individuell anpassning av examinationsformen ska övervägas utifrån studentens behov. Examinationsformen anpassas inom ramen för kursplanens förväntade studieresultat. Efter begäran av studenten ska kursansvarig lärare, i samråd med examinator, skyndsamt besluta om anpassad examinationsform. Beslutet ska sedan meddelas studenten.

Tillgodoräknande
Student har rätt att få prövat om tidigare utbildning eller motsvarande kunskaper och färdigheter förvärvade i yrkesverksamhet kan tillgodoräknas för motsvarande utbildning vid Umeå universitet. Ansökan om tillgodoräknande skickas in till Studentcentrum/Examina. Mer information om tillgodoräknande finns på Umeå universitets studentwebb, www.student.umu.se, och i högskoleförordningen (6 kap). Ett avslag på ansökan om tillgodoräknande kan överklagas (Högskoleförordningen 12 kap) till Överklagandenämnden för högskolan. Detta gäller såväl om hela som delar av ansökan om tillgodoräknande avslås.

Övriga föreskrifter

I en examen får denna kurs ej ingå, helt eller delvis, samtidigt med en annan kurs med likartat innehåll. Vid tveksamheter bör den studerande rådfråga studievägledare vid Institutionen för datavetenskap och/eller programansvarig för sitt program.

Speciellt gäller att denna kurs överlappar helt med kursen 5DV106  Programmering i Python och 5DV203 Programmering i Python för lärare. Kursen överlappar med minst 6 hp med kurserna 5DV105 och 5DV176 (båda med namnet Programmeringsteknik med Python och Matlab).

Kursens kopplingar till program och examina
Kursen är baskurs på kandidatprogrammet i Kognitionsvetenskap.

Litteratur

Giltig från: 2019 vecka 15

GADDIS TONY.
STARTING OUT WITH PYTHON, GLOBAL EDITION
2018 :
ISBN: 1292225750
Obligatorisk
Se bibliotekets söktjänst