I kursen behandlas empirisk modellering och visualisering av multivariata data från olika typer av dynamiska processer.
Kursen innefattar följande moment:
Univariat och multivariat statistisk processkontroll av kontinuerliga och satsvisa processer
Multivariat tidserieanalys och modellvalidering
Experimentell försöksplanering för processer
Förväntade studieresultat
Efter genomgången kurs skall studenten kunna:
- analysera och dra slutsatser från olika typer av multivariata tidsserier från olika typer av industriella och andra dynamiska processer,
- tillämpa optimeringsstrategier för industriella processser
Undervisningen bedrivs i form av föreläsningar, laborationer och datorövningar. Laborationerna är obligatoriska moment i kursen.
Examination
Kunskapsredovisningen sker dels i form av skriftlig avrapportering av de laborativa projekten, och dels i form av skriftliga prov vid kursens slut.
Betyg på kursen sätts först när både prov och laborationskurs är godkända.
På de laborativa projekten sätts något av betygen Underkänd (U) eller Godkänd (G). På de skriftliga proven, och på hel kurs, sätts något av betygen Underkänd (U), Godkänd (3), Icke utan beröm godkänd (4) eller Med beröm godkänd (5). För att bli godkänd på hela kursen krävs att samtliga prov och obligatoriska moment är godkända. Den som godkänts vid ett prov får ej undergå förnyat prov för högre betyg.
En student som utan godkänt resultat har genomgått två prov för en kurs eller en del av en kurs, har rätt att få en annan examinator utsedd, om inte särskilda skäl talar emot det (HF 6 kap. 22 §). Begäran om ny examinator ställs till styrelsen för Kemiska institutionen.
TILLGODORÄKNANDE
Tillgodoräknande prövas alltid individuellt (se universitetets regelsamling och
tillgodoräknandeordning).
Litteratur
Giltig från:
2008 vecka 14
Eriksson et al Introduction to Multi and Megavariate data
