Vi har fyra postdoktorer som var och en bedriver genuint tvärvetenskaplig AI-forskning. Tjänsterna är placerade i skärningspunkterna mellan fokusområdena. Varje postdoktor knyter samman två områden och bedriver arbete som är av intresse för flera discipliner. På så sätt exemplifierar postdoktorerna idén om transdisciplinär AI som TAIGA strävar efter att främja.
Burçin Geniş-Ergün
Burcin Genis-Ergün (psykologi), fokusområde förkroppsligad interaktion, människa–datorinteraktion och AI.
Hennes forskning är mellan människa–datorinteraktion, kognitionsvetenskap och AI. Hon undersöker hybrida och utökade miljöer, virtuell förkroppsligande samt digital–fysisk integration, med särskilt fokus på mekanismer för människa-maskininteraktion, återkopplingsprocesser och kognition i AI-medierade sammanhang. Hon är knuten till Interpresence Institute och forskargruppen för kognitionsvetenskap, där hon studerar teknikens betydelse för närvaro, samnärvaro och medierad social interaktion. Dessutom medverkar hon i projektet Bots and People som utforskar relationer mellan människor och AI-botar samt det etiska och ansvarsfulla användandet av AI i socio-digital omvandling.
Dorna Behdadi (idé- och samhällsstudier), fokusområde Social AI / Understanding AI.
Dorna bedriver forskning i filosofi med fokus på (moralisk) agens och ansvar i interaktionen mellan människor och AI. Hens forskning behandlar frågor som när, om någonsin, moraliska reaktioner, som skuld, förargelse och tacksamhet, är lämpliga känsloyttringar gentemot AI-system, samt de etiska implikationerna av antropomorfa designinslag (t.ex. sociala signaler, människolika röster) i AI. Dorna är också intresserad av AI-etik i vidare mening, medvetandefilosofi, komparativ kognition, djuretik samt frågor om moralisk agens och ansvar hos andra grupper som traditionellt nekats moralisk agens, såsom icke-mänskliga djur och små barn.
Michel Rouleau-Dick (Juridiska fakulteten), fokusområde CELS AI / AI och konst.
Hans forskning sker i skärningspunkten mellan juridik, teknologi och digital styrning. Den väcker frågor om hur självbestämmande och rättslig status kan få nya uttryck i ljuset av utmaningar såsom den ökande närvaron av AI och klimatförändringar. Michel är en del av UmArts forskningsprojekt om konst och AI, som syftar till att utforska hur forskning inom konst, design och arkitektur kan bidra till samhälleliga och etiska diskurser kring artificiell intelligens och maskininlärning.
Niclas Hell (Handelshögskolan), fokusområde AI management/ AI för hälsa och medicin.
Niclas forskar om utbildningspolitik, styrning och institutionella förändringar. Det aktuella arbetet handlar om utbildningspolitikens återhämtningsdiskurser efter COVID-19 i Storbritannien och de bredare forskningsintressena inkluderar ledarskap, policyskapande och organisatoriskt lärande.