Institutionen för ekologi, miljö och geovetenskap (EMG), Umeå universitet, söker en postdoktorstipendiat för ett tvåårsprojekt i klimatanpassningens och sjukdomsresistensens genomik hos barrträd. Stipendiet avser två år med startaugusti 2026 eller enligt överenskommelse. Sista ansökningsdag är den 20 juni 2026.
Projektbeskrivning Klimatförändringarna förväntas ha ett starkt inflytande på det boreala ekosystemet, både direkt via en ökad frekvens av extremväder och indirekt genom förändringar i artsammansättningen och förekomsten av skadedjur och sjukdomar. Postdoktorns arbete kommer att vara grundläggande inom ett större projekt som avser att undersöka skadesvampsangrepp över tid i försöksserier med tall. Målet är att förstå den kvantitativa genetiska grunden till motståndskraft mot skadesvampar, och modellera den förväntade förändringen i populationen vid olika klimatscenarier. Databasen med genotypade träd och deras motsvarande fenotyp kommer att bli ett viktigt redskap för att effektivisera förädlingen av motståndskraftiga tallar. Projektet är ett samarbete mellan Umeå universitet och Stiftelsen Skogsbrukets Forskningsinstitut (Skogforsk).
Projektet kommer att innebära mycket bioinformatik med fokus på genome-wide association studies (GWAS) baserade på både SNP-data och strukturell genomisk variation för att förstå den genetiska grunden för patogenresistens samt variation i andra kvantitativa egenskaper. Aktiviteterna inkluderar även utveckling och utvärdering av GWAS-modeller samt publicering av forskningsresultat i vetenskapliga tidskrifter. Postdoktorn kommer att ha möjlighet att utveckla sina egna forskningsintressen och nätverk, samt bidra till andra pågående projekt inom forskningsgruppen.
Det postddoktorala stipendiet finasieras av Kempestiftelserna och omfattar ett stipendium om 360 000 SEK per år, helt skattefritt, under två år.
Kvalifikationer För att vara behörig för ett postdoktoralt stipendium ska personen ha avlagt doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då beslut om stipendiatmottagare fattas. För att vara aktuell som postdoktorstipendiat bör i första hand den komma i fråga som avlagt examen högst tre år sedan från sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.
För detta postdoktorala stipendium ska kandidaten inneha en doktorsexamen inom genetik/genomik, datavetenskap, eller liknande. Den ideala kandidaten bör kunna visa erfarenhet inom sammansättning, kartläggning och annotering av växtgenom, samt vara skickliga inom bioinformatik med användning av högpresterande datorsystem. Ytterligare kunskap inom populations- eller kvantitativ genetik hos skogsträd samt pan-genom analys och programmering (t.ex. R, Python) är mycket önskvärt. Den sökande bör vara mycket motiverad, uppvisa god kommunikationsförmåga på engelska och bidra till gott samarbete.
Ansökan Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska och bifogade dokument ska vara i Word eller pdf-format. Ansökan ska registreras via Umeå universitets e-rekryteringssystem Varbi och vara inkommen senast 2026-06-20.
Ansökan ska innehålla:
Ett personligt brev som innehåller en beskrivning av varför du är intresserad av detta projekt och hur din bakgrund passar för projektet (max två sidor).
CV som beskriver utbildning tidigare forskningserfarenhet.
En publikationslista (kan innehålla inskickade manuskript som ännu ej är publicerade. Beskriv ditt bidrag till vardera publikation).
En vidimerad kopia av ditt doktorsexamensbevis samt en sammanfattning av avhandlingen.
Namn och kontaktuppgifter till tre referenspersoner (e-post och telefon).
För ytterligare information, kontakta prof. Xiao-Ru Wang (xiao-ru.wang@umu.se). Välkommen med din ansökan!
