Institutionen för datavetenskap erbjuder ett postdoktoralt stipendium inom projektet: Utveckla system för att lösa rumsliga problem kreativt och träna användarens färdigheter, finansierat av Kempestiftelserna och lett av universitetslektor Zoe Falomir.
Stipendiet är på heltid under två år med tillträde januari 2026 eller enligt överenskommelse.
Institutionen för datavetenskap har haft en expansiv tillväxt under de senaste åren och att skapa en inkluderande forskningsmiljö där medarbetare och stipendiater har en hög delaktighet är en viktig faktor i vår hållbara utveckling. Vår institution består av en diversifierad grupp människor från olika nationaliteter, bakgrunder och fält. För mer information besök gärna: Institutionen för datavetenskap
Du kommer att forska i samarbete med universitetslektor Zoe Falomir vid Institutionen för datavetenskap, Umeå universitet.
Är detta intressant för dig? Välkommen med din ansökan senast den 23 november 2025.
Projektbeskrivning Kreativ problemlösning kan i bred bemärkelse beskrivas som den process genom vilken agenter upptäcker nya sätt att utföra en uppgift som var olöslig före upptäckten. Beräkningsmässigt kan kreativ problemlösning uppnås genom planering, inlärning eller hybrid-AI-metoder (Gizzi et al., 2022) Postdoktorsstipendiaten kommer att ha möjlighet att: (1) utforska befintlig planering, lärande eller hybrid-AI-metoder för att lösa en uppsättning rumsliga problem och definiera ett riktmärke, t.ex. upptäcka alternativa användningsområden eller objektsmöjligheter (Olteteanu and Falomir, 2016) (2) studera hur man inkluderar en människa-i-slingan i processen; och (3) utforska möjligheterna med kreativ problemlösning av stora språk- och visionsmodeller eller LLVMs (Nair, et al. 2024)
Referenser: Olteteanu and Falomir (2016) Object replacement and object composition in a creative cognitive system. Towards a computational solver of the alternative uses test. Cognitive Systems Research, 39:15–32. Gizzi, E., et al (2022). Creative problem solving in artificially intelligent agents: A survey and framework. Journal of Artificial Intelligence Research, 75. Nair, L., E. Gizzi, and J. Sinapov (2024). Creative problem solving in large language and vision models -what would it take? In Y. Al-Onaizan, M. Bansal, and Y.-N. Chen (Eds.), Findings of the Assoc. for Computational Linguistics: EMNLP 2024, Miami, Florida, USA, pp. 11978–11994. Assoc. for Computational Linguistics.
Kempestiftelserna (Stiftelserna J.C. Kempes och Seth M. Kempes minne) finansierar detta projekt med ett tvåårigt postdoktoralt stipendium. Stipendiet uppgår till 375 000 SEK per år och är inte skattepliktigt.
Kvalifikationer För att vara behörig för ett postdoktoralt stipendium ska personen ha avlagt doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då beslut om stipendiatmottagare fattas.
För att vara aktuell som postdoktorstipendiat bör i första hand den komma i fråga som avlagt examen högst tre år sedan från sista ansökningsdag. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.
Doktorsexamen ska vara inom datavetenskap.
Ytterligare krav är god kunskap om kognitionsvetenskap, människa-dator-interaktion och programmeringsparadigm som involverar logik (t.ex. Prolog, Lisp, Clingo, Python, etc.). Kunskaper inom robotik (ROS2-programmering) eller i videospelsprogrammering (Unity, Unreal, C#) ses som ett plus.
Meriterande är:
Doktorsavhandlingsämne om beräkningskreativitet eller människa-dator/robot-interaktion
Kunskap om hybrid-AI (dvs neurosymboliskt resonemang/planering och lärande)
Vi söker dig som gillar praktiskt programmeringsarbete, tänker utanför boxen, tycker om användarstudier och statistisk analys, brinner för kreativitet och kreativ problemlösning.
Ansökan Ansökan ska skrivas på engelska eller svenska och bifogade dokument ska vara i Word- eller PDF-format. Ansökan ska vara registrerad via Umeå universitets e-rekryteringssystem Varbi och lämnas in senast 23 november 2025.
En fullständig ansökan bör innehålla:
- Personligt brev där du beskriver vilka projektutmaningar du skulle föredra att studera eller utforska (max 3 sidor).
- Curriculum vitae (CV) med publikationslista,
- Kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som klargör när doktorsexamen förväntas erhållas,
- Kopior av andra examensbevis, lista över genomförda akademiska kurser och betyg,
- Kopia av doktorsavhandling och upp till fem relevanta artiklar,
- Övriga handlingar som sökanden vill åberopa,
- Kontaktinformation till två personer som är villiga att fungera som referenser.
Ytterligare information
För ytterligare information, vänligen kontakta universitetslektor Zoe Falomir, zoe.falomir@umu.se
