"False"
Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.

Denoising in Medical Imaging Hackathon

ons
1
mar
Tid Onsdag 1 mars, 2023 kl. 09:00 - 18:00
Plats Will be presented soon

Vår grupp vid Institutionen för Strålningsvetenskap vid Medicinska fakulteten vid Umeå universitet undersöker problem med att återställa medicinska bilder för förbättrad diagnostik och behandling. Problemet är i grunden tvärvetenskapligt i sin natur och kräver samarbete mellan forskare som arbetar med en mängd olika typer av bildbildningsutrustning, algoritmer och tillämpningar. Det är här du kommer in i bilden!


Vi bjuder in forskare och forskarstuderande som är intresserade av bildbehandling, ML, DL och datorseende att delta i vår kaggle-utmaning som finns tillgänglig här och skicka in ett abstrakt med ditt förslag till lösning för avnoisning av MRI-bilder för att få delta som en aktiv deltagare i Hackathon-dagen. Dagen kommer att innehålla en möjlighet att presentera din lösning, lyssna på andra och förbättra den i team med andra deltagare.

 

PROGRAMME

9:00 - 9:15 Gathering and registration

9:15 - 9:30 Welcoming words

9:30 - 10:30 Hackathon session I - Presentations

10:30-10:45 Coffee break

10:45-12:00 Hackathon session II - Splitting into groups

12:00-13:00 Lunch

13:00-15:00 Hackathon session III

15:00 - 15:45 Guest lecture  

15:45 - 16:00 Coffee break

16:00 - 17:00 Hackathon session IV

17:00 - 18:00 Final group presentations and closing

 

Registration deadline: Feb 15th Register here!

The details about the event are available here: https://www.kaggle.com/t/a0548b71740348898f27e1d5b8314058

 

Important dates:
Registration deadline: Feb 15th
Planned notification of acceptance: Feb 22nd
Event date: March 1st


Additional inquiries can be sent to Polina Kurtser polina.kurtser@umu.se and Anders Garpebring anders.garpebring@umu.se 

Evenemangstyp: Konferens
Kontaktperson
Polina Kurtser
Läs om Polina Kurtser
Kontaktperson
Anders Garpebring
Läs om Anders Garpebring