Om du inte redan är registrerad hos #frAIday kan du göra det här för att få Zoom-länken
#frAIday hybrid
Du kan delta via Zoom eller i Seminarierummet (MIT.A.216), Umeå Universitet, där Professor Marta Molinas kommer närvara. Välkomna!
Abstrakt
Föredraget presenterar en metod för att uppnå högprecis EEG-neuroavbildning med låg elektrodantal, anpassad för hemmabruk och validerad mot högdensitets-EEG. Tekniken har testats i spel för neurorehabilitering och utvecklas nu vidare för kommunikation vid Locked-In Syndrome och för drömtolkning, med prototypen FlexEEG under test vid NTNU.
Under det senaste seklet har EEG-tekniken utvecklats från Hans Bergers första inspelningar med två elektroder till dagens system med över 300 elektroder. På senare tid har konsumentvänliga EEG-enheter med lägre elektrodantal blivit tillgängliga, vilket har lagt grunden för EEG-baserade BCI:er som används inom neurorehabilitering, biofeedback och kommunikation för personer med funktionsnedsättning. Dagens BCI:er bygger ofta på analys av ytliga signaler från elektroder på skalpen, men hjärnkällanalys (EEG source imaging) ger en mer exakt bild av hjärnans funktion genom att analysera djupare signaler.
Om du inte redan är registrerad hos #frAIday kan du göra det här för att få Zoom-länken
Marta Molinas är professor i elektroteknik vid Norges teknisk-naturvetenskapliga universitet (NTNU), där hon leder Brain Cybernetics Lab. Hon tog sin doktorsexamen i ingenjörsvetenskap vid Tokyo Institute of Technology 2000 och har varit JSPS-stipendiat i Japan samt gästprofessor vid Columbia University. Hennes forskning fokuserar på att utveckla innovativa Brain-Computer Interface (BCI)-system för både medicinska och icke-medicinska tillämpningar. Dr. Molinas är Fellow vid IEEE och sitter i redaktionen för flera framstående vetenskapliga tidskrifter.