#frAIday: Kan AI hjälpa till att förstå mänskliga fel?

Analys av mänskliga fel innebär att man försöker förstå vad gick fel vid en incident. En sådan analys blir ännu svårare när det gäller moderna sociotekniska system, där mänskliga operatörer interagerar med komplexa system. Olyckor kan inträffa även med ett fullt fungerande system och rationella operatörer. I sådana situationer kan det vara mycket svårt att identifiera orsaken till felet. Som exempel vet vi alla hur lång tid det kan ta att få svar på frågor efter en flygkrasch kan vara. I det här föredraget kommer vi att visa hur AI och logikbaserade resonemang kan hjälpa utredare att utforska de många scenarier som kan förklara olyckan. Vi visar att mänskliga fördomar kan modelleras och användas för att filtrera de möjliga förklaringarna. Detta arbete, som ligger i gränslandet mellan AI och kognitionsvetenskap, ger ett exempel på AI-användning som inte försöker ersätta människan, utan snarare fungera som ett verktyg för att förbättra människan.