NYHET MAi i samarbete med Malmö Universitet organiserar nätverksevent i form av ett minisymposium som kan följas på distans.
Artificiell intelligens (AI) blir en allt viktigare del av hälso- och sjukvården, liksom klinisk och preklinisk forskning i Sverige och i hela EU. För att möta nya utmaningar med att tillämpa AI på dessa områden grundades AI in Medicine Network 2023. Nätverket syftar till att främja strategiska nationella och internationella partnerskap som stärker AI-tillämpningar inom hälsa och medicin genom tvärvetenskapligt samarbete.
Som en del av verksamheten bjuder nätverket in till ett halvdags minisymposium med ledande experter från Sverige och utlandet. Följ med oss live för att utforska hur AI omformar precisionsmedicin, från AI-driven diagnostik och omics till personlig vård och mycket mer.
Evenemanget presenteras i samarbete med Malmö universitet, Region Skåne och Medicinska fakultetens AI-råd, Umeå universitet.
För att följa evenemanget klicka här.
Program
9:00-9:20 Välkommen och introduktion – Andreas Jacobsson, Johan Enblom och Jenny Persson, Malmö universitet
9:20–10:00 Släpp loss kraften i syntetisk datagenerering för att förändra AI inom hälso- och sjukvården
Dimitros I. Fotiadis, Enheten för medicinsk teknik och intelligenta informationssystem, University of Ioannina & FORTH
10:00–10:20 Uppbyggnad av en nationell klinisk databas för precisionsmedicin, med möjlighet till AI-tillämpningar – integrerade omics och exempel från onkologi och sällsynta sjukdomar
Anders Edsjö, sektionschef, Klinisk patologi, Region Skåne, Avdelningen för klinisk genetik, patologi och molekylär diagnostik, Lund
10:50–11:10 AI-modeller baserade på omics-data för förutsägelse av kontextspecifika aktiviteter
Cemal Erdem, Institutionen för medicinsk biovetenskap, SciLifeLab – Wallenberg National Program for Data-Driven Life Science, Umeå universitet
11.10–11.30 AI Lund – ett universitetsövergripande nätverk för AI
Karl Åström, professor, föreståndare för AI-LUND, Matematikcentrum, Lunds Tekniska Högskola (LTH)
11:30–11:50 Mot individanpassad medicin med Internet of Things och bärbara enheter
Dario Salvi, docent i datavetenskap, Malmö universitet
11:50–12:10 Intensifiering av kvalitativ analys och redovisning av psykosociala faktorer i medicinsk forskning och praktik: tvärvetenskapliga AI-metoder, tillämpningar och perspektiv
Lois Vanhée, biträdande föreståndare för Centrum för transdisciplinär AI, koordinator för fokusområdet Socially Aware Artificial Intelligence och för Special Interest Group on Models of Human Decision, Institutionen för datavetenskap, Umeå universitet
12.10-12.30 Avslutande ord – Andreas Jacobsson, Malmö universitet
