Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.
Publicerad: 20 jun, 2018

Nya metoder för effektivare och energisnålare Internettjänster

NYHET Miljarder människors användande av Internettjänster kräver stora datacenter som hanterar all data och dessa förbrukar mycket energi. Mina Sedaghat har i sin avhandling tagit fram metoder och algoritmer för att hantera och schemalägga resurserna i stora datacenter billigare, effektivare, mer tillförlitligt, och med mindre miljöpåverkan.

Mina Sedaghat försvarar sin avhandling vid Umeå universitet torsdag den 21 januari. Foto: Ingrid Söderbergh

Den koreanska popvideon Gangnam Style har haft ungefär 2,5 miljarder visningar på YouTube, vilket resulterar i en strömförbrukning på mer än 400 GWh. Om, i det värsta scenariot, den elen skulle genereras med dieselkraftverk, skulle det innebära att mer än 250 000 ton koldioxid produceras. Det motsvarar det årliga koldioxidutsläppet från cirka 100 000 bilar.

Dessa exempel är inte ovanliga. Miljontals människor använder olika tjänster som Google, Facebook, Twitter och Instagram varje dag. Denna ökning av Internetanvändning och informationen som genereras av miljarder människor kräver stora datacenter med rader efter rader av servrar som behöver enorma mängder av utrymme, el och kylningssystem.

Mina Sedeghat presenterar i sin avhandling metoder och tekniker för att effektivt utnyttja servrar i datacenter, så att Internettjänsterna kan leverera resultat med hög prestanda med mindre resurser.

Vilken slags teknik handlar det om?

– Det kan till exempel röra sig om smarta scheduleringssystem, som packar ihop många tjänstekomponenter på få servrar på ett sätt så att processorer, minne, minnesbandredd, nätverkskapacitet, och andra resurser används maximalt. På så sätt kan energieffektiviteten förbättras och den negativa miljöpåverkan minskas, och samtidigt minskas driftskostnaderna för datacenter, säger Mina Sedaghat.

Mina Sedaghats avhandlingsarbete har utförts i samarbete med Google Inc., Institutionen för matematik och matematisk statistik vid Umeå universitet och Institutionen för Communication Network vid Kungliga Tekniska Högskolan (KTH).

Avhandlingen har publicerats digitalt

För mer information, kontakta gärna:

Mina Sedaghat, Institutionen för datavetenskapTelefon: 090-786 61 27
E-post: mina.sedaghat@umu.se

Pressbild för nedladdning. Foto: Ingrid Söderbergh

Mina Sedaghat kommer från Iran. Hon har en högskoleingenjörsexamen i datorteknik från IAUM, Iran, och tog sedan en masterexamen i datavetenskap i Malaysia. Sedan september 2010 har hon varit doktorand vid Umeå universitet under handledning av professor Erik Elmroth.

Om disputationen:

Torsdagen den 21 januari försvarar Mina Sedaghat, Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet, sin avhandling med titeln: Cluster scheduling and management for large-scale compute clouds. Svensk titel: Schemaläggning och resurshantering för datakluster i storskaliga datormoln.

Disputationen äger rum klockan 10:15 i Hörsal A, Samhällsvetarhuset.

Fakultetsopponent är professor Omer Rana, School of Computer Science and Informatics, Cardiff University.

Redaktör: Ingrid Söderbergh