Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.
Personalbild Amber Zelvelder

Amber Zelvelder

Jag är doktorand i XAI-teamet (förklarbar AI).  Min forskningsinriktning är RL, optimering, XAI, neurala nätverk, osv.

Kontakt

E-post

Verksam vid

Anknytning
Plats
MIT-huset, Umeå universitet, MIT.B.436 Umeå universitet, 901 87 Umeå

Jag är doktorand i XAI-teamet (förklarlig AI). Jag påbörjade mina forskarstudier i september 2018. Jag forskar främst om förstärkningsinlärning (RL) och förklarbar AI (XAI). Min plan är att så småningom försöka förena dessa forskningsämnen och undersöka optimala metoder för att förklara RL-algoritmer (XRL). Idealiskt kommer jag att kunna visa effekten i verkliga eller realistiska scenarier. 

Förutom ovanstående forskning har jag arbetat med affärsunderrättelser, databashantering, informationsanalys, mjukvaruutveckling och webbutveckling. Det mesta av denna erfarenhet har jag gjort inom hälso- och sjukvårdssektorn. Jag arbetar även gärna med eller ger råd om dessa frågor. 

Explainable and Transparent AI and Multi-Agent Systems: Third International Workshop on Explainable, Transparent AI and Multi-Agent Systems, EXTRAAMAS 2021, Virtual Event, May 3–7, 2021, Revised Selected Papers, Springer 2021 : 223-240
Zelvelder, Amber; Westberg, Marcus; Främling, Kary
Explainable, Transparent Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, Switzerland: Springer 2019 : 205-219
Westberg, Marcus; Zelvelder, Amber; Najjar, Amro

Forskargrupper

Gruppmedlem