Här hittar du information om arbetsområdet AI och examination och vad som händer just nu.
Vi söker nu intresserade lärare från hela universitetet som vill bidra med erfarenheter, perspektiv eller utvecklingsidéer inom arbetsområdet. Genom att delta blir du en del av universitetets gemensamma utvecklingsarbete och bidrar till att forma hållbara, genomtänkta och pedagogiskt förankrade arbetssätt i relation till AI.
AI och examination undersöker hur generativ artificiell intelligens förändrar villkoren för bedömning, lärande och akademisk kvalitet i högre utbildning. Utgångspunkten är att AI inte bara medför risker för akademisk integritet utan också möjligheter att utveckla mer autentiska och lärandeorienterade examinationsformer. Den här delen av den övergripande satsningen AI för lärande tar stöd i aktuell forskning som betonar förskjutningen från kontroll av prestationer till examination som stöd för reflektion, återkoppling och utveckling av omdöme.
Arbetet syftar till att bidra till en hållbar utveckling av examinationspraktik vid Umeå universitet. Det handlar om att ta fram principer, exempel och arbetssätt som synliggör studenters faktiska kunnande och stärker både ämnesspecifika och generiska kompetenser. Pedagogisk utveckling kombineras med organisatorisk förankring så att förändringarna integreras i universitetets kvalitetsarbete.
Arbetet genomförs genom dialog, pilotinsatser och kollegialt lärande i samverkan mellan lärare, utbildningsledare och studenter. Särskilt fokus ligger på hur AI kan användas transparent och ansvarsfullt som lärandeverktyg, samt hur examination kan främja kritiskt tänkande, metakognition och professionsberedskap.
