TILL DIG SOM ÄR ANTAGEN PÅ KURSEN
Välkommen på kursen "Deep learning - metoder och tillämpningar"!
Om du har blivit antagen och vill ha din plats, eller vill stå kvar som reserv, behöver du inte svara på det andra antagningsbeskedet. Är du inte längre intresserad av din plats är det fint om du lämnar återbud så att en reserv kan få den. Återbud gör du enklast på Mina sidor på Antagning.se. Är den möjligheten stängd går det bra att lämna återbud på Studentwebben (logga in med ditt Umu-id) eller kontakta ansvarig institution.
Om du behöver stöd för funktionsnedsättning måste du ansöka om det i god tid innan utbildningen börjar. Läs mer om vilket stöd du kan få och hur du ansöker på vår studentwebb.
Fäll ihopDen här kursen tillämpar webbregistrering. För att registrera dig på kursen så loggar du in via studentwebben med ditt Umu-id. Här hitter du information hur registreringen går till.
Fäll ihop2023-02-16
Tid: 8:00
Plats: https://www.canvas.umu.se/courses/9613
För uppdaterad information om kurslitteratur och en länk till kurshemsidan se information om "Kursens upplägg" nedan.
Hela kursen kommer att genomföras på distans på vår nya kursplattform Canvas. För att komma åt kurshemsidan är det viktigt att du skaffar och aktiverar ditt UmU-ID som du behöver för att logga in. Mer om UmU-ID finns längre ner i detta brev.
På kurshemsidan kommer du att hitta kursmaterial, laborationer, diskussionsforum och all övrig information som kommer behövas under kursens gång (förutom kursboken). All kommunikation från oss lärare kommer också ske via kurshemsidan. Vi planerar att öppna upp kurshemsidan senast en vecka innan kursstart.
Kurshemsidan hittar du här: https://www.canvas.umu.se/courses/9613
Kursboken som vi kommer att använda är:
Géron, Aurélien. Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow.
Efter vi skrivit kursplanen så har det kommit ut en ny upplaga av denna bok, vi rekommenderar att ni köper den nya upplagan (men ger anvisningar till båda upplagorna för de som har den föregående boken): Aurelien Geron, "Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 3e -- Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems", Third Edition, O'Reilly Media, 2022, ISBN 9781098125974
Fäll ihopI ramen av kursen kommer vi att använda programspråket Python och biblioteket Tensorflow/Keras. Programmeringsmiljön vi använder är Google Colab som är en gratis molnlösning där vi kan köra våra program på bra grafikkort. Så du behöver inte ha ett eget beräkningsgrafikkort för att kunna gå kursen.
Fäll ihopIfall du har frågor om kursinnehåll är du välkommen att använda kontaktformuläret längst ner på sidan. Då kommer din fråga skickas till kursansvarig lärare. Hen kan dock inte svara om frågor av administrativ karaktär som t.ex. bedömning av behörighet eller detaljer om antagning.
För alla andra frågor som t.ex. kring antagning, behörighet, studentkonto och dylikt måste du skicka din fråga till infocentret istället. Det kan du göra här:
https://www.umu.se/kontakta-oss/kontaktformular/
Alternativt kan du ringa till infocentret. Telefonnummer och öppettider hittar du här:
https://www.umu.se/kontakta-oss/
Frågor om registrering eller liknande kan du också skicka direkt till studieadministrationen på institutionen:
Studievägledare Catharina Åhgren: catharina.ahgren@umu.se
Studieadministratör Marika Falk: marika.falk@umu.se
Fäll ihopAktivera ditt Umu-id
Som student behöver du ett Umu-id (ditt användarkonto). Ditt Umu-id använder du för att till exempel
När du är ny student får du automatiskt ett användarkonto när du antagits, men du måste själv aktivera det för att det ska fungera.
Så här aktiverar jag mitt Umu-id.
Det här funkar ju inte. Hjälp!
Om du får problem att att logga in eller aktivera ditt Umu-id så kontakta IT-supporten Servicedesk där du kan ställa frågor och få hjälp.
Fäll ihopSkaffa Umu-kort
När du är på våra campus i Umeå och Örnsköldsvik kommer du att behöva ett Umu-kort. Det är ett kort som fungerar som
Du får inte kortet automatiskt, utan måste själv ansöka om att få det.
Fäll ihopDigitala studiestartsföreläsningar 10-13 januari
Har du inte pluggat hos oss tidigare så kan det vara mycket att komma in i och hålla reda på. Välkommen till våra digitala föreläsningar 10-13 januari då vi guidar dig genom studiestarten. Föreläsningarna är ca en timme lång och ges i Zoom. Vad vill du veta mer om?
Tillgång till hela Microsoft Office 365
Under din studietid har du gratis tillgång till hela Microsoft Office 365. I Office 365 ingår bland annat Teams, Word, Excel, Powerpoint, Whiteboard Forms, din studentmejl och en mängd andra tjänster. Allt för att underlätta studierna och ditt samarbete med andra studenter. För att få tillgång till Office behöver du först aktivera ditt Umu-id.
Office 365 och hur jag installerar det.
Fäll ihopOm något krånglar finns Infocenter
Infocenter hjälper dig med det du kan behöva för att ta dig genom de första veckorna som ny student. Här kan du till exempel få hjälp med ditt Umu-id, att hitta rätt i lokaler eller träffa en studievägledare. Och skulle de inte ha ett svar direkt, så vet de var och hur de vägleder dig vidare. Infocenter håller till i huset Universum, mitt på Campus Umeå.
Hitta till Infocenter på Campus Umeå (Mazemap).
Infocenter – ger svar, hjälp och vägledning.
Fäll ihop