Masterprogrammet i artificiell intelligens 120 hp

Illustration på artificiell intelligens, digitala tvillingar.

Bild: Mostphotos

Om programmet

Vill du som expert inom artificiell intelligens bidra till den pågående omvandlingen av vårt digitala samhälle? Utbildningen i artificiell intelligens, AI, ger en bred kunskapsbas i AI och fördjupade kunskaper i utvalda profilområden, bland annat teoretiska grunder i AI, interaktion mellan människa och AI, intelligent robotik, maskininlärning eller data science. Utbildningen ger en bas för en forskarkarriär eller en karriär som AI-expert inom industri eller offentlig verksamhet.

Fokus på etisk och tillförlitlig AI

Alla lärare aktiva AI-forskare

Under utbildningen

Masterprogrammet i artificiell intelligens utrustar dig med de grundläggande kunskaperna och praktiska färdigheterna för att navigera i detta transformativa informationsteknologifält:

Grundläggande förståelse: Fördjupa dig i kärnprinciperna för AI, utforska dess kapacitet, begränsningar och samhällspåverkan.
Designa och bygga: Lär dig hur du kan skapa robusta AI-system som tar hänsyn till etiska aspekter. Du kommer att vara redo att utveckla lösningar som stärker användare samtidigt som oavsiktliga konsekvenser minimeras
Ansvarsfull tillämpning: Få insikter om ansvarsfull implementering av AI. Förstå vikten av transparens, rättvisa och integritet i AI-system.

Följ med oss på denna spännande resa mot att forma en framtid där AI tjänar mänskligheten etiskt och ansvarsfullt.

Läs mer om programmet och forskningen vid Institutionen för datavetenskap

Program med fokus på tillförlitlig AI och etik

Detta är det första masterprogrammet i artificiell intelligens, AI, i Sverige med fokus på tillförlitlig AI (Trustworthy AI). Det är den typ av AI som syftar till att vara laglig, etisk och robust. Genom vår utbildning utforskas tillförlitlig AI från olika vinklar i olika kurser. Genom att ha tillförlitlig AI som utgångspunkt ger masterprogrammet dig en bred kunskap om artificiell intelligens och fördjupade kunskaper inom olika delområden av artificiell intelligens, främst Social AI, Maskininlärning och Data Science.

Masterprogrammet i AI är ett samarbete mellan Institutionen för datavetenskap och Institutionen för matematik och matematisk statistik. Detta gör att du som student kan skräddarsy din utbildning antingen i datavetenskapliga profilerna Social AI eller Maskininlärning, eller avancerad statistik i Data Science-profilen. Alla studenter får en gemensam utbildning i tillförlitlig AI.

Praktiska uppgifter

Under utbildningen kommer du inte enbart att lära dig teorin, utan även arbeta mycket med dina praktiska färdigheter. Kurserna på programmet består av föreläsningar med internationellt kända forskare, seminarier, grupparbeten samt praktiska laborationer och uppgifter. Dessa uppgifter består till stor del av programvaruutveckling av något slag och du förväntas ha goda förkunskaper inom programmering.

Utbildning nära forskningen inom AI

Alla lärare på programmet är aktiva forskare inom de AI-områden där de undervisar, så studenterna engagerar sig i pågående forskning inom det breda området AI. All undervisning sker på engelska. I vissa kurser består uppdragen av ett studentprojekt som genomförs i samarbete med en organisation (industri eller offentlig), som tar upp samhällsutmaningar med hjälp av AI.

Närmare 100 forskare och lärare vid Umeå universitet är engagerade inom områden relaterade till AI. Som student på vårt program kan du samarbeta med AI-forskare som är knutna till andra institutioner vid universitetet. Mångfalden av AI-forskning vid Umeå universitet kan ses i de olika fokusområdena för Centrum för transdisciplinär AI (TAIGA).

Läs mer om våra forskargrupper i datavetenskap
Läs mer om forskningen i artificiell intelligens

Två olika examina

Beroende på vilka kurser du väljer kan du få en av två olika examina. En examen i matematisk statistik om du väljer kurser specialiserade på Data Science; eller en examen i datavetenskap med specialisering i artificiell intelligens om du väljer kurser specialiserade på social AI och maskininlärning. Du har stor frihet att välja kurser beroende på intresse, även om vissa kurser rekommenderas starkt.

Räkna med en 40-timmars arbetsvecka även om det är färre schemalagda timmar. På masternivå förväntas du ta fullt ansvar för att organisera dina arbetsuppgifter i samband med studierna så att deadlines hålls, och så att samarbetsarbete inom studentprojekt är hanterbart inom kontorstid.

Behörighetskrav och självutvärderingsblankett

Behörighetskrav

Nödvändiga förutsättningar för att komma in på programmet är teoretiska kunskaper och praktiska färdigheter i algoritmisk problemlösning, inklusive välutvecklade programmeringsfärdigheter. Detta förvärvas vanligtvis genom studier i datavetenskap. Dessutom krävs kurser i matematik som analys, linjär algebra och en kurs i antingen formell logik eller matematisk statistik.

Fyll också i en självutvärderingsblankett!

För att förkorta den tid som krävs för att bedöma din ansökan är vi tacksamma om du fyller i en självutvärderingsblankett och laddar upp den på ditt konto på universityadmissions.se.

PDF är tillgänglig för nedladdning här:
Utvärderingsformulär för AI Master (engelska)

OBS! Formuläret ger kompletterande information till din ursprungliga ansökan. Genom att ge oss ytterligare information om vilka kurser som motsvarar de centrala obligatoriska kurserna för Master i AI hjälper du oss att förkorta bedömningstiderna. Du kommer fortfarande att bedömas enbart på grundval av de meriter som du lämnat i din ursprungliga ansökan.

Du är välkommen att kontakta oss om du har några frågor kring din ansökan till masterprogrammet i AI vid Umeå universitet.

Kontakta oss

Kurser under programmet

Obligatoriska kurser

Obligatoriska profilkurser för Datavetenskap

Om du siktar mot en examen i datavetenskap med AI-profil läser du nedanstående obligatoriska kurser:

Valbara profilkurser för Datavetenskap

Profilområdena inom datavetenskap är organiserade som en uppsättning föreslagna valbara kurser:

Valbara profilkurser för Social AI:

Valbara profilkurser för Maskininlärning:

Obligatoriska profilkurser för Matematisk statistik:

Om du följer Data Science-profilen och siktar mot en examen i matematisk statistik läser du nedanstående obligatoriska kurser:

Visa utbildningsplan

Framtid och karriär

Artificiell intelligens är inbäddad i våra digitala verktyg för att utnyttja den stora mängd data som samlas in, för att ge ytterligare värde som är skräddarsytt för individer och situationer, och för att bygga upp digitala infrastrukturer för samhället. Vårt digitala samhälle förändras snabbt på ett sätt som påverkar hur vi arbetar, utbildar och underhåller oss själva, umgås och engagerar oss i samhället.

Följaktligen står samhället inför en snabbt ökande efterfrågan på kompetens inom artificiell intelligens som är nödvändig för att driva på utvecklingen på ett sätt som är fördelaktigt för samhället. Industrins och offentliga organisationers efterfrågan på kompetens inom artificiell intelligens kommer att öka ännu mer inom en överskådlig framtid.

Utveckla framtida digitala verktyg

Med den breda och specialiserade kompetensen inom artificiell intelligens samt de praktiska färdigheter som programmet ger dig, kommer du att ha stora möjligheter inom olika framtida arbetsområden.

Efter din examen kan du satsa på en forskarkarriär eller en karriär som AI-specialist inom industrin eller den offentliga sektorn. Du kommer att lära dig att utveckla framtidens digitala verktyg. Verktyg som till exempel kan användas för att förbättra miljön, hälsan och utbildningen för barn eller ta itu med samhällsfrågor som demokrati, rättvisa och säkerhet. Det kan också handla om att bygga programvara för självkörande bilar och andra transportsystem. Du kommer att kunna utveckla AI-arkitekturer, strategier för datahantering och stöd när det gäller ansvarsfull AI.

Vanliga yrken

AI-arkitekt
AI-produktutvecklare
Dataanalytiker
Business Intelligence-specialist
AI-etikspecialist
AI-interaktionsdesigner
Doktorand
Forskare
Forskningsingenjör

Programansvarig

Juan Carlos Nieves Sanchez

Universitetslektor

E-post

090-786 61 25

Läs mer om Juan Carlos Nieves Sanchez

Anmäl dig

HT2025
- Masterprogrammet i artificiell intelligens
  
  HT2025 / Umeå / Engelska / På plats
  
  Visa mer Visa mindre
  
  Start
  Hösttermin 2025
  
  Omfattning
  120 hp
  
  Undervisning
  På plats
  
  Studietakt
  100%
  
  Längd
  2 år
  
  Studieort
  Umeå
  
  Undervisningsspråk
  Engelska
  
  Anmälningskod
  UMU-M5062
  
  Behörighet Examen på grundnivå som omfattar minst 180 högskolepoäng eller motsvarande utländsk examen. Särskilda förkunskapskrav är minst 90 avklarade högskolepoäng inom området datavetenskap, eller minst 90 avklarade högskolepoäng inom området matematik eller matematisk statistik, eller motsvarande. Minst 30 högskolepoäng ska vara i ämnet datavetenskap och inkludera kurser inom programmeringsmetodik, datastrukturer och algoritmer. Minst 22,5 högskolepoäng ska vara i ämnet matematik inkluderande kurser inom analys och linjär algebra. Minst en kurs ska vara i antingen logik eller matematisk statistik. Engelska 6 eller Engelska B.
  
  Urval
  Högskolepoäng avklarade per sista anmälningsdag (för utbildning på avancerad nivå 30-285 hp)
  
  Examen
  Efter genomgånget utbildningsprogram om 60 högskolepoäng kan studenten efter ansökan erhålla en teknologie magisterexamen i datavetenskap (eng. Degree of Master of Science, 60 credits), antingen generell eller med inriktning mot artificiell intelligens.
  
  Efter genomgånget utbildningsprogram om 120 högskolepoäng kan studenten efter ansökan erhålla antingen en teknologie masterexamen i datavetenskap med inriktning artificiell intelligens, eller en filosofie masterexamen i matematisk statistik med inriktning artificiell intelligens. Båda översätts till engelska som "Degree of Master of Science, 120 credits".
  
  Samtliga examina ovan ska erhållas i enlighet med lokal examensbeskrivning fastställd av rektor, se https://www.umu.se/student/mina-studier/examen/krav-och-huvudomraden/examensbeskrivningar/
  
  Studieavgift
  Gäller endast medborgare utanför EU, ESS och Schweiz. Anmälningsavgift: 900 kr. Studieavgift, första inbetalningen: 76 150 kr. Total studieavgift: 304 600 kr. Anmälnings- och studieavgifter
  
  Anmälan
  Sista anmälningsdag var den 15 januari 2025. Du kan inte längre anmäla dig.
- Masterprogrammet i artificiell intelligens
  
  HT2025 / Umeå / Engelska / På plats
  
  Visa mer Visa mindre
  
  Start
  Hösttermin 2025
  
  Omfattning
  120 hp
  
  Undervisning
  På plats
  
  Studietakt
  100%
  
  Längd
  2 år
  
  Studieort
  Umeå
  
  Undervisningsspråk
  Engelska
  
  Anmälningskod
  UMU-P5062
  
  Behörighet Examen på grundnivå som omfattar minst 180 högskolepoäng eller motsvarande utländsk examen. Särskilda förkunskapskrav är minst 90 avklarade högskolepoäng inom området datavetenskap, eller minst 90 avklarade högskolepoäng inom området matematik eller matematisk statistik, eller motsvarande. Minst 30 högskolepoäng ska vara i ämnet datavetenskap och inkludera kurser inom programmeringsmetodik, datastrukturer och algoritmer. Minst 22,5 högskolepoäng ska vara i ämnet matematik inkluderande kurser inom analys och linjär algebra. Minst en kurs ska vara i antingen logik eller matematisk statistik. Engelska 6 eller Engelska B.
  
  Urval
  Högskolepoäng avklarade per sista anmälningsdag (för utbildning på avancerad nivå 30-285 hp)
  
  Examen
  Efter genomgånget utbildningsprogram om 60 högskolepoäng kan studenten efter ansökan erhålla en teknologie magisterexamen i datavetenskap (eng. Degree of Master of Science, 60 credits), antingen generell eller med inriktning mot artificiell intelligens.
  
  Efter genomgånget utbildningsprogram om 120 högskolepoäng kan studenten efter ansökan erhålla antingen en teknologie masterexamen i datavetenskap med inriktning artificiell intelligens, eller en filosofie masterexamen i matematisk statistik med inriktning artificiell intelligens. Båda översätts till engelska som "Degree of Master of Science, 120 credits".
  
  Samtliga examina ovan ska erhållas i enlighet med lokal examensbeskrivning fastställd av rektor, se https://www.umu.se/student/mina-studier/examen/krav-och-huvudomraden/examensbeskrivningar/
  
  Studieavgift
  Gäller endast medborgare utanför EU, ESS och Schweiz. Anmälningsavgift: 900 kr. Studieavgift, första inbetalningen: 76 150 kr. Total studieavgift: 304 600 kr. Anmälnings- och studieavgifter
  
  Anmälan
  Sista anmälningsdag var den 15 april 2025. Du kan inte längre anmäla dig.
HT2026
- Masterprogrammet i artificiell intelligens
  
  HT2026 / Umeå / Engelska / På plats
  
  Anmälan öppnar 16 oktober 2025
  
  Spara utbildningen på antagning.se
  
  Visa mer Visa mindre
  
  Start
  Hösttermin 2026
  
  Omfattning
  120 hp
  
  Undervisning
  På plats
  
  Studietakt
  100%
  
  Längd
  2 år
  
  Studieort
  Umeå
  
  Undervisningsspråk
  Engelska
  
  Anmälningskod
  UMU-M5062
  
  Behörighet Examen på grundnivå som omfattar minst 180 högskolepoäng eller motsvarande utländsk examen. Särskilda förkunskapskrav är minst 90 avklarade högskolepoäng inom området datavetenskap, eller minst 90 avklarade högskolepoäng inom området matematik eller matematisk statistik, eller motsvarande. Minst 30 högskolepoäng ska vara i ämnet datavetenskap och inkludera kurser inom programmeringsmetodik, datastrukturer och algoritmer. Minst 22,5 högskolepoäng ska vara i ämnet matematik inkluderande kurser inom analys och linjär algebra. Minst en kurs ska vara i antingen logik eller matematisk statistik. Engelska 6 eller Engelska B.
  
  Urval
  Högskolepoäng avklarade per sista anmälningsdag (för utbildning på avancerad nivå 30-285 hp)
  
  Examen
  Efter genomgånget utbildningsprogram om 60 högskolepoäng kan studenten efter ansökan erhålla en teknologie magisterexamen i datavetenskap (eng. Degree of Master of Science, 60 credits), antingen generell eller med inriktning mot artificiell intelligens.
  
  Efter genomgånget utbildningsprogram om 120 högskolepoäng kan studenten efter ansökan erhålla antingen en teknologie masterexamen i datavetenskap med inriktning artificiell intelligens, eller en filosofie masterexamen i matematisk statistik med inriktning artificiell intelligens. Båda översätts till engelska som "Degree of Master of Science, 120 credits".
  
  Samtliga examina ovan ska erhållas i enlighet med lokal examensbeskrivning fastställd av rektor, se https://www.umu.se/student/mina-studier/examen/krav-och-huvudomraden/examensbeskrivningar/
  
  Studieavgift
  Gäller endast medborgare utanför EU, ESS och Schweiz. Anmälningsavgift: 900 kr. Studieavgift, första inbetalningen: 76 150 kr. Total studieavgift: 304 600 kr. Anmälnings- och studieavgifter
  
  Anmälan
  Du kan inte anmäla dig ännu. Anmälan öppnar 16 oktober 2025 klockan 13:00. Sista anmälningsdag är den 15 januari 2026.
- Masterprogrammet i artificiell intelligens
  
  HT2026 / Umeå / Engelska / På plats
  
  Anmälan öppnar 16 mars 2026
  
  Spara utbildningen på antagning.se
  
  Visa mer Visa mindre
  
  Start
  Hösttermin 2026
  
  Omfattning
  120 hp
  
  Undervisning
  På plats
  
  Studietakt
  100%
  
  Längd
  2 år
  
  Studieort
  Umeå
  
  Undervisningsspråk
  Engelska
  
  Anmälningskod
  UMU-P5062
  
  Behörighet Examen på grundnivå som omfattar minst 180 högskolepoäng eller motsvarande utländsk examen. Särskilda förkunskapskrav är minst 90 avklarade högskolepoäng inom området datavetenskap, eller minst 90 avklarade högskolepoäng inom området matematik eller matematisk statistik, eller motsvarande. Minst 30 högskolepoäng ska vara i ämnet datavetenskap och inkludera kurser inom programmeringsmetodik, datastrukturer och algoritmer. Minst 22,5 högskolepoäng ska vara i ämnet matematik inkluderande kurser inom analys och linjär algebra. Minst en kurs ska vara i antingen logik eller matematisk statistik. Engelska 6 eller Engelska B.
  
  Urval
  Högskolepoäng avklarade per sista anmälningsdag (för utbildning på avancerad nivå 30-285 hp)
  
  Examen
  Efter genomgånget utbildningsprogram om 60 högskolepoäng kan studenten efter ansökan erhålla en teknologie magisterexamen i datavetenskap (eng. Degree of Master of Science, 60 credits), antingen generell eller med inriktning mot artificiell intelligens.
  
  Efter genomgånget utbildningsprogram om 120 högskolepoäng kan studenten efter ansökan erhålla antingen en teknologie masterexamen i datavetenskap med inriktning artificiell intelligens, eller en filosofie masterexamen i matematisk statistik med inriktning artificiell intelligens. Båda översätts till engelska som "Degree of Master of Science, 120 credits".
  
  Samtliga examina ovan ska erhållas i enlighet med lokal examensbeskrivning fastställd av rektor, se https://www.umu.se/student/mina-studier/examen/krav-och-huvudomraden/examensbeskrivningar/
  
  Studieavgift
  Gäller endast medborgare utanför EU, ESS och Schweiz. Anmälningsavgift: 900 kr. Studieavgift, första inbetalningen: 76 150 kr. Total studieavgift: 304 600 kr. Anmälnings- och studieavgifter
  
  Anmälan
  Du kan inte anmäla dig ännu. Anmälan öppnar 16 mars 2026 klockan 09:00. Sista anmälningsdag är den 15 april 2026.

Anmäl dig via antagning.se
Du anmäler dig till våra program och kurser på antagning.se. Där kan du sedan följa din anmälan och kontrollera att dina meriter registrerats. Det är även där du loggar in för att svara på ditt antagningsbesked.

Sen anmälan
Efter sista anmälningsdag stänger anmälan till alla utbildningar. De kurser och program som har platser kvar kan vara öppna för sen anmälan. Dessa utbildningar är då märkta ”Öppen för sen anmälan” på antagning.se.

Mer om anmälan och antagning

Senare del av programmet

Du som har läst kurser som motsvarar minst första terminen på ett program kan söka till senare del av programmet.

HT2025
- Senare del, Masterprogrammet i artificiell intelligens
  
  HT2025 / Umeå / Svenska / På plats
  
  Visa mer Visa mindre
  
  Start
  Hösttermin 2025
  
  Omfattning
  120 hp
  
  Undervisning
  På plats
  
  Studietakt
  100%
  
  Längd
  2 år
  
  Studieort
  Umeå
  
  Undervisningsspråk
  Svenska
  
  Anmälningskod
  UMU-S5002
  
  Behörighet Sökande ska uppfylla grundläggande och särskild behörighet till termin ett på programmet samt ha godkända kurser som motsvarar det sökta programmets tidigare terminer.
  
  Urval
  Sökande till senare del av program antas i följande prioritetsordning: 1. Studenter som anmält studieavbrott 2. Studenter som antagits till och registrerats på termin 1 och fått tillgodoräkna minst en termins studier 3. Övriga studenter som avbrutit studierna på programmet 4. Övriga behöriga sökande Meritvärderingen görs med hänsyn till uppnådda högskolepoäng i statlig högskoleutbildning eller motsvarande vid sista ansökningsdag.
  
  Examen
  Efter genomgånget utbildningsprogram om 60 högskolepoäng kan studenten efter ansökan erhålla en teknologie magisterexamen i datavetenskap (eng. Degree of Master of Science, 60 credits), antingen generell eller med inriktning mot artificiell intelligens.
  
  Efter genomgånget utbildningsprogram om 120 högskolepoäng kan studenten efter ansökan erhålla antingen en teknologie masterexamen i datavetenskap med inriktning artificiell intelligens, eller en filosofie masterexamen i matematisk statistik med inriktning artificiell intelligens. Båda översätts till engelska som "Degree of Master of Science, 120 credits".
  
  Samtliga examina ovan ska erhållas i enlighet med lokal examensbeskrivning fastställd av rektor, se https://www.umu.se/student/mina-studier/examen/krav-och-huvudomraden/examensbeskrivningar/
  
  Studieavgift
  Gäller endast medborgare utanför EU, ESS och Schweiz. Anmälningsavgift: 900 kr. Studieavgift, första inbetalningen: 76 150 kr. Total studieavgift: 304 600 kr. Anmälnings- och studieavgifter
  
  Anmälan
  Sista anmälningsdag var den 15 april 2025. Du kan inte längre anmäla dig.
VT2026
- Senare del, Masterprogrammet i artificiell intelligens
  
  VT2026 / Umeå / Svenska / På plats
  
  Anmäl via antagning.se
  
  Visa mer Visa mindre
  
  Start
  Vårtermin 2026
  
  Omfattning
  120 hp
  
  Undervisning
  På plats
  
  Studietakt
  100%
  
  Längd
  2 år
  
  Studieort
  Umeå
  
  Undervisningsspråk
  Svenska
  
  Anmälningskod
  UMU-S5001
  
  Behörighet Sökande ska uppfylla grundläggande och särskild behörighet till termin ett på programmet samt ha godkända kurser som motsvarar det sökta programmets tidigare terminer.
  
  Urval
  Sökande till senare del av program antas i följande prioritetsordning: 1. Studenter som anmält studieavbrott 2. Studenter som antagits till och registrerats på termin 1 och fått tillgodoräkna minst en termins studier 3. Övriga studenter som avbrutit studierna på programmet 4. Övriga behöriga sökande Meritvärderingen görs med hänsyn till uppnådda högskolepoäng i statlig högskoleutbildning eller motsvarande vid sista ansökningsdag.
  
  Examen
  Efter genomgånget utbildningsprogram om 60 högskolepoäng kan studenten efter ansökan erhålla en teknologie magisterexamen i datavetenskap (eng. Degree of Master of Science, 60 credits), antingen generell eller med inriktning mot artificiell intelligens.
  
  Efter genomgånget utbildningsprogram om 120 högskolepoäng kan studenten efter ansökan erhålla antingen en teknologie masterexamen i datavetenskap med inriktning artificiell intelligens, eller en filosofie masterexamen i matematisk statistik med inriktning artificiell intelligens. Båda översätts till engelska som "Degree of Master of Science, 120 credits".
  
  Samtliga examina ovan ska erhållas i enlighet med lokal examensbeskrivning fastställd av rektor, se https://www.umu.se/student/mina-studier/examen/krav-och-huvudomraden/examensbeskrivningar/
  
  Studieavgift
  Gäller endast medborgare utanför EU, ESS och Schweiz. Anmälningsavgift: 900 kr. Studieavgift, första inbetalningen: 76 150 kr. Total studieavgift: 304 600 kr. Anmälnings- och studieavgifter
  
  Anmälan
  Nu kan du anmäla dig. Sista anmälningsdag är den 15 oktober 2025.

Du ansöker till senare del av programmet på antagning.se, men med specifik anmälningskod. Var noga så att du anmäler dig till rätt tillfälle och inte till hela programmet.

Det här gäller för senare del av program

Film om programmet

Forskning vid Umeå universitet

Här finns en undervisnings- och forskningsmiljö av världsklass som bidrar med kunskap av global betydelse.

Nyskapande med internationell genomslagskraft

Forskning för samhället, naturen och framtiden. Läs om våra forskningsområden och forskningsmiljöer.
Nobelpris för upptäckt vid Umeå universitet

Emmanuelle Charpentier lyfter forskningsmiljön i Umeå som en av förutsättningarna för hennes upptäckt.

Frågor om utbildningen?

Kontakta oss

Rubrik

Beskriv ditt ärende eller ställ en fråga

Förnamn

Efternamn

E-postadress

Tänk på att universitetet är en statlig myndighet och att det du skriver här kan bli en allmän handling. Var därför försiktig med att skriva känsliga eller personliga frågor här i kontaktformuläret. Alla uppgifter behandlas enligt dataskyddsförordningen (GDPR).

Utbildningen ges av

Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten

Liknande program

Annat bra att veta

En grupp studenter står i en verkstad omgiven av verktyg och studentarbeten.