U23004. Harmonisering av historiska dödsorsaker i Sverige 1749–1950: Klassificering, kodning och källkritiska utmaningar

Citering
(SV) Demografiska databasen, CEDAR, Umeå universitet (2025) U23004 [Dataset]. https://doi.org/10.17197/U23004
(ENG) Demographic Data Base, CEDAR, Umeå University (2025) U23004 [Dataset]. https://doi.org/10.17197/U23004
 
Beskrivning av uttaget:
Projektet syftar till att dokumentera och tillgängliggöra ett metodologiskt ramverk för förbearbetning, klassificering och kodning av historiska dödsorsaksdata i Sverige. Ramverket utgår från den historiska kontexten för dödsorsaksrapportering i svenska död- och begravningsregister från 1700- till 1900-talet.

Inom projektet analyseras de särskilda utmaningar som är förknippade med tolkning och harmonisering av historiska dödsorsaker. Särskild vikt läggs vid att undersöka begrepp som tillförlitlighet och validitet i relation till dessa källor, samt hur dessa faktorer påverkar möjligheterna till långsiktiga analyser av hälsa och dödlighet över tid.

För att möjliggöra en harmoniserad och jämförbar analys av dödsorsaker över tid har ett särskilt kodsystem utvecklats: DDB-ICD (det sk. Dodorskod-systemet). Systemet är baserat på den internationella klassifikationen av sjukdomar, ICD-10, men har anpassats för att kunna klassificera och koda de sjukdomsnamn och beskrivningar som förekommer i historiska källor. Kodningen har tillämpats på data från Demografiska databasens samlingar: Popum, Poplink, Kbgrund och Tabverk. Systemet har varit i aktiv användning under perioden 2010–2021 och har legat till grund för flera datauttag under denna tid.

Syftet med det aktuella datauttaget är att möjliggöra analyser av dödsorsakernas fördelning över perioden 1600–1950, att studera förändringar i dödsorsaksrapporteringen över tid samt att undersöka skillnader mellan urbana och rurala församlingar. Vidare undersöks såväl potentialen som de metodologiska utmaningarna med att använda historiska dödsorsaker i forskning om hälsa och dödlighet i det förflutna, samt för att analysera långsiktiga dödlighetstrender.

Datauttaget består av aggregerad statistik på församlingsnivå och är hämtat från databasen KBGRUNDS. Det innehåller summerade uppgifter om dödsfall och klassificerade dödsorsaker, vilket gör det möjligt att genomföra longitudinella och geografiska analyser av dödlighet och sjukdomsmönster i det historiska svenska samhället.

Typ av data:
Demografiska data

Analysenhet:
Församling

Databas:
KBGRUNDS

Antal variabler:
12 st

Språk:
Data: svenska
Dokumentation: svenska

Beställare av uttaget:
Maria Hiltunen Maltesdotter och Sören Edvinsson, CEDAR, Umeå universitet.