Automatiserad kvalitetsklassificering av sågad björk i Norrland
Forskningsprojekt
Projektet utvecklar och utvärderar en automatiserad, icke-förstörande metod för kvalitetsbedömning av sågad björk. Målet är att stödja mindre och medelstora sågverk i Norrland genom bättre underlag för sortering och ett mer resurseffektivt nyttjande av regional björkråvara.
Björk har potential att användas i fler förädlade träprodukter, men variationer i virkets kvalitet gör sorteringen krävande. Projektet undersöker hur automatiserad kvalitetsbedömning kan hjälpa sågverk att identifiera egenskaper som påverkar virkets användning. Arbetet genomförs i laboratoriemiljö vid Umeå universitet och ska ge kunskap för framtida sorteringslösningar anpassade till regional lövträförädling.
Björk är en viktig skogsresurs i Norrland med potential för ökad användning i förädlade träprodukter. För att ta till vara denna potential behövs tillförlitlig kvalitetsbedömning som stödjer sortering utifrån virkets egenskaper och möjliga användningsområden. Mindre och medelstora sågverk behöver lösningar som är praktiskt och ekonomiskt tillgängliga.
Projektet syftar till att utveckla och utvärdera en automatiserad, icke-förstörande metod för kvalitetsbedömning av sågade björkplankor. Laboratoriestudier med ett varierat urval av björkvirke ska undersöka hur väl relevanta kvalitetsegenskaper kan identifieras och klassificeras.
Bedömningarna jämförs med manuell kvalitetsklassificering för att undersöka metodens tillförlitlighet och begränsningar.
Forskningen genomförs vid Umeå universitet inom NDE-laboratoriets verksamhet. Resultaten ska ge underlag för fortsatt utveckling av sorteringslösningar för regional lövträförädling. På längre sikt kan detta bidra till högre förädlingsvärde, bättre materialutnyttjande och stärkt regional bioekonomi.