Doktorand i beräkningsfysik – Simuleringsintelligens

Institutionen för fysik (https://www.umu.se/institutionen-for-fysik/ ) vid Umeå universitet bedriver stark forskning inom områdena organisk elektronik, kondenserad materialfysik, nanoteknik, fotonik, teoretisk fysik och beräkningsfysik. Vi söker en doktorand till ett projekt med fokus på datorsimulering och artificiell intelligens kopplat till robotik och maskinautonomi.

Sista dag att ansöka är 15 november 2025. Startdatum är 1 mars 2026 eller enligt överenskommelse.

Projektbeskrivning

Fysikbaserad simulering är ett vanligt verktyg för att träna och testa AI-modeller och styrsystem för robotar och fordon. I digital miljö kan stora mängder annoterade träningsdata skapas säkert och förhållandevis billigt. Att merparten av utvecklingen sker i digital miljö är särskilt viktigt när det gäller rörliga och starka maskiner och tidiga fasen när de bara existerar som idé. Dock finns det stora utmaningar med att skapa, genomföra och analysera simuleringar i den omfattning och kvalitét som krävs. Dessa adresseras i det aktuella projektet ”Simuleringsintelligens”.

I projektet utforskas tekniker för intelligent automatisering av processer för storskalig simulering av robotar och arbetsmaskiner som rör sig i och fysiskt manipulerar dynamiska miljöer. Detta inkluderar automatiserad modellering och modellförenkling/-förfining med stöd av generativ AI, systemidentifikation och 3D-rekonstruktionsalgoritmer. Vidare ingår utveckling av statistiska och algoritmiska metoder för att analysera stora mängder simuleringsdata, modeller som förklarar hur och varför en autonomt styrd maskin misslyckas eller underpresterar i sitt agerande samt metoder för att känna igen simuleringsdata som är fysikaliskt orealistiskt. Doktoranden ges möjlighet att delta i pågående utvecklingsprojekt där simulering och AI tillämpas på att realisera autonoma förmågor på verkliga maskiner som används i gruv-, skog-, anläggnings- eller rymdindustri.

Doktorandtjänsten är finansierad genom Marie Skłodowska-Curie Action (MSCA) doktorandnätverket ENGAGE, acronym for Educating Europe’s Future Engineers for the Next Generation of Mobile Working Machines: AI driven Sustainability, Productivity, and Safety. I ENGAGE-nätverket ingår ytterligare 11 doktorander och en rad europeiska universitet och företag. Utbyte sker genom workshops, skräddarsydda kurser, och i samband med internationella konferenser. För ytterligare information om ENGAGE, se [https://cordis.europa.eu/project/id/101226234]. Den sökande måste uppfylla MSCA:s mobilitetskrav vilket innebär att personen inte får ha bott eller arbetat i Sverige i mer än 12 månader under de senaste 36 månader.

Doktorandprojektet “Simuleringsintelligens” drivs i samarbete mellan Umeå universitet och företaget Algoryx Simulation AB med handledning från båda organisationerna. Första året och fjärde året är doktoranden anställd vid Umeå universitet och år två och tre vid Algoryx. Den primära arbetsplatsen är knuten till anställningen men möjlighet kommer att finnas att vistas vid både organisationerna under projektets tid. Vid Umeå universitet är doktoranden knuten till forskargruppen Digital Fysik lokaliserad vid UMIT Research Lab som samlar beräkningsorienterade forskare inom datavetenskap, fysik och matematik. Algoryx, också lokaliserat I Umeå, är specialiserat på programvara och lösningar för realtids-fysiksimulering med fokus på robotik och tunga maskiner. Ca 75% av de anställda bedriver forskning och utveckling rörande simuleringsfunktionalitet och -prestanda samt dess användning inom robotik, automation och artificiell intelligens.

Kvalifikationer

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer. För att uppfylla kravet på särskild behörighet att antas till utbildning på forskarnivå i beräkningsfysik krävs att den sökande har minst 90 högskolepoäng inom ämnesområdena fysik, datavetenskap, matematik, matematisk statistik eller närliggande områden, varav minst 30 högskolepoäng på avancerad nivå. Även kurser inom statistisk analys, kvantitativa metoder eller matematiska modeller som förvärvats utanför dessa ämnesområden kan räknas in. Behörig är även den som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Kraven på förkunskaper enligt ovan anses uppfyllda även av den som i annan ordning förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Kraven behöver inte vara uppfyllda vid ansökningstillfället utan endast vid antagning. Övriga krav är flytande engelska. Kandidaten bör ha en inriktning mot beräkningsfysik. Meriterande är tidigare erfarenhet eller kunskap inom områden som automation, maskininlärning, matematisk statistik, optimering och robotik samt goda programmeringsfärdigheter i språk som C/C++ eller Python.

Vi söker dig som vill arbeta i en interkulturell och internationell miljö samt har hög förmåga att arbeta både självständigt och som en del av ett team.

Den sökande måste uppfylla MSCA:s mobilitetskrav vilket innebär att personen inte får ha bott eller arbetat i Sverige i mer än 12 månader under de senaste 36 månader.

Anställningsvillkor

Som doktorand kommer du att fokusera på dina forskarstudier genom att bedriva egen forskning under handledning, och läsa doktorandkurser. Målet med en doktorandtjänst är att få en doktorsexamen. Tidsperioden för anställningen är begränsad till motsvarande fyra års heltid. Anställningen kan även omfatta deltidsarbete (upp till 20 %) som lärarassistent. I så fall förlängs den totala tiden för anställningen i enlighet därmed (upp till högst fem år). Lönen är fast enligt fastställd lönenivå för doktorander med möjlighet till lönetillägg genom MSCA för mobilitetsomkostnader och i händelse av medföljande familj. Anställningen börjar 1 mars 2026 eller enligt överenskommelse.

Ansökan

Ansökan bör innehålla följande:

1. Ett personligt brev med sammanfattning av forskningsintressen och motivation.

2. CV

3. Styrkta kopior av examensbevis med engelsk eller svensk översättning

4. En lista på universitetskurser med betyg. Observera att för internationella sökande bör betygssystemet förklaras i korthet.

5. Kopia av examensarbete samt publikationer (om tillämpligt).

6. Namn och kontaktuppgifter till åtminstone en referensperson.

Du ansöker via vårt e-rekryteringssystem Varbi. Ansökan ska vara på engelska (företrädesvis) eller svenska. Sista ansökningsdag är den 15 november 2025. Logga in och ansök via knappen längst ner på sidan. Alla dokument ska laddas upp i pdf-format.

Mer information
För ytterligare information kontakta projektledare, docent Martin Servin, martin.servin@umu.se

Vi ser fram emot att få din ansökan!