Om du inte redan är registrerad hos #frAIday kan du göra det här för att få Zoom-länken
För att hantera utmaningen med att uppskatta befolkningstotaler i stora textdataset inom officiell statistik, där manuell annotering är opraktisk, föreslår vi en metod som kombinerar förutsägelser från transformatorkodade neurala nätverk med väletablerade undersökningsestimatorer. Metoden innefattar att träna en klassificerare och sedan använda modellens förutsägelser som hjälpvariabel i estimatorerna. Vi demonstrerar tillämpningen på svensk hatbrottsstatistik, baserad på cirka 1,5 miljoner svenska polisanmälningar per år.
Om du inte redan är registrerad hos #frAIday kan du göra det här för att få Zoom-länken
Hannes Waldetoft är Doktorand i statistik vid Uppsala universitet, arbetar för närvarande med textdata och maskininlärning.