Hoppa direkt till innehållet

Information till studenter och medarbetare med anledning av covid-19 (Uppdaterad: 5 maj 2021)

printicon

#frAIday

Allt du vill veta om artificiell intelligens.

Välkommen till en föreläsningsserie om artificiell intelligens där forskare från Umeå universitet och internationellt hyllade experter delar sina rön.

Att delta i #frAiday är din möjlighet att dela din erfarenheter och kunskaper inom artificiell intelligens, men också att lära dig mer om fältet, diskutera ett brett spektrum av perspektiv och träffa nya intressanta människor.

Tid: Fridays, 12:15 – 13:00
Plats: Via Zoom, på grund av nya restriktioner kring Covid-19. frAIday är öppet för alla som är intresserade. Presentationerna hålls på engelska. 


Program

7 Maj 
Reaktiv planering – exempel på bioinspirerad AI och val av robotåtgärder

Rob Wortham, lektor i robotteknik och autonoma system vid institutionen för elektronik och elektroteknik, University of Bath, Storbritannien

Om föreläsningen 

En av utmaningarna för alla agentbaserade system är valet av handling: hur bestämmer en agent vad hen ska göra nästa gång? I det här föredraget kommer jag att beskriva hur vi kan hämta inspiration från observationer av naturlig intelligens för att utveckla ett system för urval av reaktiva åtgärder för intelligenta virtuella agenter och robotar. Metoden lånar framgångar inom utvecklingen av transparanta AI-system vilket är viktigt, när vi försöker producera etiskt anpassade autonoma system. Föreläsningen hålls på engelska. Läs mer på den engelska sidan. 

14 maj
AI inom annonsering 

Johanna Björklund, universitetslektor vid institutionen för datavetenskap, Umeå universitet

Om föreläsningen

Digital marknadsföring är en viktig inkomstkälla för mediebolag. Genom att locka läsare till sina webbplatser kan de tjäna pengar genom att visa annonser på andras vägnar. Annonsuttrymmet säljs via helautomatiska auktioner som löper inom ett ögonblick. Buden baseras på en rad faktorer. I dagsläget främst på information om läsaren som ser annonsen. Detta kallas personlig reklam och har problem relaterat till integritet och rättvisa. Ett framväxande alternativ till personlig reklam är kontextuell reklam, som undviker andvändning av personuppgifter. Nackdelen är bl aatt denna sorts reklam suddar ut gränsen mellan redaktionellt material och annonsering. 

I det här samtalet undersöker vi hur Ai för närvande används i online-annonsering och tittar närmare på personlig och kontextuell reklam. Vi diskuterar också hur annonsörer resonerar när de skapar sina kampanjer och vad som kan hända när dessa tekniker tillämpas på politisk opinionsbildning. Vi talar också om hur de negativa effekterna kan mildras. 

Föreläsningen hålls på engelska, läs gärna mer på den engelska sidan.

21 Maj
Jakten på förklarbar AI - målgrupp och EU-lagstiftning

Martin Ebers, docent i IT-rätt vid University of Tartu (Estland), forskare vid Humboldt University i Berlin samt ordförande och medgrundare till Robotics & AI Law Society (RAILS), Tyskland. 

Abstract 

För att kunna lita på AI, artificiell intelligens måste beslut som fattas av maskininlärningsbaserad AI vara transparent och möjlig att förklara begripligt. Dessa förklaringar måste vara tydliga för olika intressenter med skiftande nivåer av teknisk kunskap inom olika applikationsdomäner.

Mot denna bakgrund utforskar detta samtal de etisk-juridiska kraven enligt EU-lagstiftningen för "differentiell förklarbarhet", dvs. förklaringar som tar hänsyn till målgruppen och de mål som finns för förklarbar AI.

Anmälan

För att kunna delta behöver du registrera dig med namn och adress på den engelska sidan. Vi skickar en länk till Zoom-eventet i god tid innan föreläsningen.

För mer information, vänligen kontakta

Tatyana Sarayeva
Samordnare av WASP-HS och forskargruppen Responsible Artificial Intelligence.
E-mail: tatyana.sarayeva@umu.se

Christian Kammler 
Doktorand, institutionen för datavetenskap
E-mail: christian.kammler@umu.se

Tidigare föreläsningar

"30 år på jakt efter AI med fokus på människan"
Helena Lindgren, professor vid institutionen för datavetenskap, Umeå universitet

"Från Plato till Yoda, om att utbilda ansvarsfulla AI-designers i fältarbete"
Loîs Vanhée, forskare vid institutionen för datavetenskap, Umeå universitet. 
Ta del av presentationen "From Plato to Yoda" här

"Lögner, bedrägeri och beräkningar"
Hans Ditmarsch, senior researcher, CNRS, The French National Research Organisation. Ladda ner presentationen "Lies, deception and computations" här.

"Fyra nivåer av förklarbar AI och dess konsekvenser för patienterna"
Erik Camparo, doktorand vid institutionen för datavetenskap. Ladda ner presentationen här 

"Dataintegritet – aktuell forskning på Umeå universitet"
Vicenc Torra, professor vid institutionen för datavetenskap, Umeå universitet. Ladda ner presentationen här.

"AI-implementering i bolag - de bra, dåliga och udda exemplen"
Salla Franzen, Chief Data Scientist, SEB. Ladda ner presentationen "AI in financial services" här.

"Prototyper för social simulering"
Maarten Jensen, doktorand vid institutionen för datavetenskap, Umeå universitet. Ladda ner presentation här. 

"För människocentrerad och tillförlitlig utveckling av AI"
Juan Carlos Nieves, universitetslektor vid institutionen för datavetenskap, Umeå universitet. Ladda ner presentationen här. 

"Beslutsfattande i en kontext"
Frank Dignum, professor vid institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet. Ladda ner presentationen "Deliberation in context" här. 

"Ramverk och riktlinjer för AI"
Andreas Theodorou, postdoktor vid institutionen för datavetenskap, Umeå universitet. Ladda ner presentationen här

"Agent-modeller i Unity – om att nå utanför akademin"
Cezara Pastrav, forskningsingenjör vid institutionen för datavetenskap, Umeå universitet. Ladda ner presentationen här.

"Jag och AI – användarmedverkan vid design"
Karin Danielsson, universitetslektor vid institutionen för informatik, Umeå universitet. Ladda ner presentationen här.

"Att sätta normer i ett sammanhang" 
René Mellema, doktorand vid institutionen för datavetenskap. Ladda ner presentationen här.

"Människor är inte binära"
Hanna Devinney, doktorand vid institutionen för datavetenskap och Umeå centrum för Genusstudier (UCGS). Ladda ner presentationen här

"En boxologi av designmönster för system som lär sig och resonerar", Frank van Harmelen, professor i Knowledge Representation and Reasoning vid institutionen för datavetenskap, Vrije Universiteit Amsterdam. Ladda ner presentationen här

"Ett Bayesiansk tillvägagångssätt för att lära sig normer i system med flera agenter" 
Stephen Cranefield, professor vid institution för informationsvetenskap, University of Otago, New Zealand. Här kan du ladda ner presentationen.

"Covid-Town: en integrerad ekonomisk-epidemiologisk agentbaserad modell" Patrick Mellacher, doktorand vid institutionen för ekonomi, Graz universitet, Österrike. Ladda ner presentationen här

"Algoritm-rekommendationer och AI: Youtube och meme-kulturen"
Gavin Feller, postdoktor vid Humlab, Umeå universitet. Ladda ner presentationen här. 


"Mer kraftfulla och autonoma agenter", Kalle Grill, docent och universitetslektor i filosofi vid institutionen för idé och samhällsstudier, Umeå universitet. Ladda ner presentationen här.