GeUmetric Deep Learning

Vi välkomnar dig till den tredje upplagan av GeUmetric Deep Learning!
Denna workshop handlar om geometrisk djupinlärning, ett område som både rör metoder för att införliva geometriska egenskaper hos inlärningsuppgifter i neurala nätverk och analys av de geometriska strukturer som uppstår i dem. Vårt mål är en avslappnad och välkomnande workshop där särskilt doktorander får möjlighet att presentera sitt arbete för en kunnig publik.

I år har vi ett särskilt fokus på AI för vetenskap. Vi har bjudit in Andreas Ipp från TU Wien, Vishal Ngairangbam från Durham University och Juan Viguera Diez från AstraZeneca att hålla plenarföredrag om hur de använder maskininlärningsmetoder i sitt arbete inom fysik respektive mikrobiologi. Vi vill därför särskilt bjuda in deltagare från andra institutioner än den matematiska att närvara.

Workshopen är kostnadsfri, men antalet platser är begränsat – anmäl dig på:
https://www.umu.se/en/department-of-mathematics-and-mathematical-statistics/research/mathematical-foundations-of-artificial-intelligence/geumetric-deep-learning-workshop-2026/.
Platserna för både deltagande och bidragna presentationer minskar snabbt, så anmäl dig så snart som möjligt!