För att kunna lita på AI, artificiell intelligens, måste beslut som fattas av maskininlärningsbaserad AI vara transparent och möjlig att förklara begripligt. Dessa förklaringar måste vara tydliga för olika intressenter med skiftande nivåer av teknisk kunskap inom olika applikationsdomäner. Mot denna bakgrund utforskar detta samtal de etisk-juridiska kraven enligt EU-lagstiftningen för "differentiell förklarbarhet", dvs. förklaringar som tar hänsyn till målgruppen och de mål som finns för förklarbar AI.
Läs mer och anmäl dig via frAIday här. Vi skickar en länk till Zoom-eventet i god tid innan föreläsningen, som hålls på engelska.
Martin Ebers, docent i IT-rätt vid University of Tartu (Estland), forskare vid Humboldt University i Berlin samt ordförande och medgrundare till Robotics & AI Law Society (RAILS), Tyskland.