Lunchwebbinarium om sjukdomshantering av för tidigt födda barn

Multi-omics för riskstratifiering och sjukdomshantering av för tidigt födda barn. Webbinarium med Wen Zhong. 

För tidig födsel är den främsta orsaken till neonatal dödlighet och sjuklighet i världen. Även om de senaste förbättringarna inom neonatal intensivvård har ökat överlevnaden för för tidigt födda barn, ägnas allt större uppmärksamhet åt riskerna för kort- och långsiktiga sjukligheter, inklusive försenad utveckling, andningsproblem, hörsel- och synnedsättningar och utvecklingsneurologiska funktionsnedsättningar. Etiologin bakom prematura sjukdomar är multifaktoriell och dåligt förstådd. Det är inte känt vilka spädbarn som löper risk att utveckla vilken sjukdom. Det finns därför ett akut behov av att utveckla individualiserade prediktionsverktyg för att korrekt uppskatta risken för morbiditet hos för tidigt födda barn. I vår forskning utvecklar vi en molekylär utvecklingskarta för för tidigt födda barn med olika gestationsålder för att övervaka hälsa och sjukdom hos de sårbara barnen.  

Wen Zhong, DDLS-stipendiat vid SciLifeLab och Linköpings universitet med forskningsfokus på integrativ multi-omik inom precisionsmedicin och diagnostik. Framväxten av molekylära teknologier med hög kapacitet har belyst utvecklingen av nästa generations molekylära diagnostik och biomarkörer för patientstratifieringar i precisionsmedicinens era. Det finns ett akut behov av att utveckla nya systematiska verktyg för att kombinera multi-omics-data och koppla genotyp till fenotyp för att utöka vår kunskap om komplexa egenskaper hos mänskliga sjukdomar. Vår forskargrupp fokuserar främst på integration av multi-omics, samspelet mellan genetik och fenotyper, och utveckling av datadrivna strategier/verktyg för precisionsmedicin. Syftet är att undersöka molekylära biomarkörer för uppskattning av sjukdomsrisker, tidig diagnos av sjukdom, stratifiering av läkemedelsbehandlingssvar, sjukdomsprogressionsövervakning och stratifiering av patienter. För att möjliggöra dessa projekt utvecklar och optimerar vi pålitliga AI-verktyg för att underlätta användningen av datadriven systemmedicin och informera precisionsmedicinbaserade beslutsstöd.

Delta på Zoom: https://umu.zoom.us/j/65664475052