Doktorand inom beräkningsvetenskap och beräkningsteknik
Min forskning fokuserar på att utveckla beräkningsverktyg och datadrivna metoder för tidig identifiering av nya kemikalier med potentiella risker (NERCs). Jag arbetar i gränslandet mellan beräkningsvetenskap, datavetenskap och miljötoxikologi och använder textutvinning, naturlig språkbehandling (NLP), maskininlärning (ML) och bildigenkänning för att extrahera och analysera kemisk information från vetenskaplig litteratur och patent. Målet med forskningen är att förbättra den tidiga upptäckten och övervakningen av NERCs samt bidra till utvecklingen av mer effektiva system för tidig varning (EWS).
Undervisning i kemometri (multivariat analys och försöksplanering) samt beräkningskemi (QSAR-modellering).