Zia är doktorand i Henrik Sjödin lab och forskar om prediktiv modellering av spridning av olika infektionssjukdomar med hjälp av avancerad maskininlärning och AI.
Zia har en magisterexamen i tillämpad matematik från Institute of Space Technology i Islamabad, Pakistan, där hans avhandling var centrerad på bifurkationsanalys av icke-linjära dynamiska system. Dessutom har han bedrivit forskning om cellsignalering med hjälp av dynamisk modellering och informationsteoretiska tekniker samtidigt som han arbetade som forskare i Systems Biology and Informatics Lab vid Institute of Fundamental Technological Research, Polska vetenskapsakademin i Warszawa, Polen.
2020 anställdes Zia vid Henrik Sjödins lab som doktorand, där han för närvarande forskar om prediktiv modellering av spridningen av olika infektionssjukdomar, inklusive COVID-19, West Nile-virus och Dengue. Med hjälp av avancerade maskininlärningsalgoritmer och förklarlig AI, förutom konventionella processbaserade modeller, utvecklar Zia nya datadrivna metoder för att mer exakt bedöma utbrottsgraden av nya sjukdomar. Dessutom skapar han ett nytt ramverk för att identifiera klimatförändringar och mänsklig rörlighet i den globala expansionen av dengue.
Det är också värt att nämna att Zia är en uppskattad medlem av Lancet Countdown Europe-teamet, som ansvarar för att utveckla riskindikatorer för nya infektionssjukdomar som West Nile-virus och Dengue.
