Diakronisk modellering av förhistoriska bosättningar och landskapsanvändning i Västerbotten genom prediktiv analys, högupplöst LiDAR och djupinlärning
Doktorandprojekt
Detta projekt undersöker landskapsanvändning i Västerbotten från tidig holocen till neolitisk tid genom att kombinera högupplösta drönarbaserade LiDAR-undersökningar med statistisk modellering och teoretiska modeller. Genom att identifiera topografiska avvikelser och verifiera dem genom riktade fältobservationer, syftar projektet till att upptäcka nya arkeologiska platser och därmed bidra till att öka förståelsen av boplatser och markanvändning i regionen.
Detta projekt kombinerar prediktiv modellering, drönarbaserad LiDAR och avancerade deep-learning-arbetsflöden för att analysera förhistoriska bosättningsmönster i Västerbotten. Högupplösta punktmoln bearbetas och används för att träna konvolutionella neurala nätverk som kan identifiera subtila arkeologiska mikrotopografier. Fältverifiering av upptäckta anomalier kommer att förfina de diakrona modellerna av bosättningar från tidig holocen till neolitikum och förbättra vår förståelse av det postglaciala landskapsbruket.