Hållbara datakulturer

Projektbeskrivning

Den forskning som ska bedrivas inom projektet behandlar i grunden hur både digitalisering och datadrivet förändringsarbete förändrar offentlig verksamhetsstyrning, tjänsteleveranser och effektiviseringsutveckling. Hur ett kommunalt bolag kan utveckla en hållbar datakultur som möjliggör god och effektiv användning av AI, samtidigt som verksamhetens hållbarhetsmål och samhällsfrämjande värden bevaras. Projektet har sin utgångspunkt gentemot Vakin, Umeås kommunalägda vatten-och avfallsbolag, som bidrar till en långvarig forskningskontext. 

Offentlig sektor besitter ett komplicerat ansvarstagande gentemot effektiviseringsarbeten, då deras satsningar ska tillföra förbättrad kvalité genom hållbara förändringar. Projektet fokuserar på hur medarbetare inom Vakin arbetar med datahantering, och hur organisatoriska strukturer påverkar möjligheten att skapa en datadriven kultur där AI används på ett effektivt sätt i verksamheten. I takt med den pågående AI-utvecklingen söker organisationer därmed svar på hur deras data kan nyttjas för algoritmiskt beslutsfattande, samt datadriven verksamhet och verksamhetsstöd.

Förutsättningen för detta projekt är att den offentliga sektorn måste tillämpa digitaliseringsförändringar transparent, säkert, ansvarsfullt och bibehålla medborgartilliten. Utmaningen för ett kommunalt bolag som Vakin blir att navigera mellan nya teknikval för att nyttja AI:s potential för verksamhetsutveckling, och samtidigt skydda verksamhetens känsliga, och ibland säkerhetsskyddade data och information. I dagsläget står verksamheten inför ett vägskäl, där frågor om vad som är säkert, ekonomiskt hållbart, och skalbart för hela bolaget står i fokus, och vad vägval framåt betyder för såväl medarbetare i form av AI-strategi, policy och riktlinjer för hur AI får eller bör brukas i verksamheten.

Vakins databehandling kommer kartläggas, allt från datagenerering till spridning, där organisationsstrukturer och kommunikationsvägar undersöks. Kartläggningen av datans livscykel syftar till att tydliggöra samspelet mellan de formella och informella strukturerna inom organisationen. Eftersom offentlig sektor förhåller sig till en balansgång av effektivisering och samhällsansvar är det ofta en försiktighetskultur gällande data. Pilotprojekt är ofta väldigt lyckade, men medföljer sällan en fullskalig organisatorisk förändring. Till följd av detta räcker alltså inte endast tekniska investeringar för långsiktigt lyckade organisatoriska förändringar. Hållbar datakultur handlar här om flera aspekter av hållbarhet – från de hållbarhetsmål Vakin formulerat för sin verksamhet, till hållbar arbetsmiljö, och kvalitet i datahantering i verksamheten. Förhoppningen är att kunskap om hur en hållbar datakultur kan utvecklas kan bidra till verksamhetsutveckling vad gäller såväl införande av AI, som för utveckling av AI-policy och övergripande AI-strategi för verksamheten. 

Inom forskningen har forskningsområdet för datakulturer ökat i och med tillämpningar av generativ AI inom organisationer, samt gällande algoritmiskt beslutsfattande och datadriven organisering, och även gällande betydelsen av data och datakulturer. Trots det växande intresset finns det idag ett gap med en avsaknad av forskning i dess skärningspunkter - som kopplar samman ett fokus på hållbar datakultur med hur genAI kan nyttjas i verksamheter.

Till följd av detta syftar doktorandprojektet till att vidareutveckla begreppet datakultur genom att undersöka hur detta återspeglas i en kommunal kontext. Därav återfinns behovet att undersöka förutsättningarna som präglas av den politiska styrningen, arbetsroller och det kommunala ansvaret- om dessa organisatoriska strukturer möjliggör eller hindrar en hållbar datakultur.