För närvarande går det inte att logga in i lärplattformen Canvas. Mer information
senast
2026-05-31
Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 41 500 studenter och cirka 4 600 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.
Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.
Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats.
Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet är en internationell miljö för forskning och utbildning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området. Institutionen är internationellt välkänd för excellent forskning och undervisning. Vi är kopplade till WASP – Sveriges största enskilda forskningsprogram genom tiderna, koordinerar dess systerprogram WASP-HS med fokus på den nya teknikens konsekvenser, och är en stark partner i det nationella strategiska forskningsprogrammet eSSENCE. Vi värdesätter mångfald och arbetar aktivt för en inkluderande arbetsmiljö med hög delaktighet i en internationell atmosfär. Läs mer på Institutionen för datavetenskap
Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org
Forskarskolan inom WASP har som mål att förse framtidens forskare med nödvändig kunskap för att kunna analysera, utveckla och bidra aktivt till den tvärvetenskapliga utvecklingen av artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara. Genom ett ambitiöst program med forskningsbesök, partneruniversitet och gästföreläsare stöder forskarskolan aktivt bildandet av ett starkt multidisciplinärt och internationellt professionellt nätverk mellan doktorander, forskare och industri. Forskarskolan erbjuder därmed en unik möjlighet för de studenter som lockas av internationell forskning i världsklass med industriell relevans. Mer information: https://wasp-sweden.org/graduate-school/
Projektet fokuserar på design och analys av driftsätt för symmetrisk-nyckelkryptografi, inklusive, men inte begränsat till, meddelandeautentiseringskoder, pseudoslumpmässiga funktioner, krypteringsscheman, kortleksfunktioner, hashfunktioner och hashbaserade signaturer, för tillämpningar som kvantsäker och postkvantkryptografi, samt läckage- och manipulationsresistent kryptografi. Det handleds av biträdande professor Mustafa Khairallah. Forskningen förväntas inkludera en blandning av teori och praktik. De utvalda studenterna kommer att vara en del av institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet, såväl som WASP:s forskarskola.
Möjliga forskningsinriktningar kan vara:
1) design och analys av läckageresistenta krypteringsscheman med variabel längd, med fokus på strömchiffer och bredblockchiffer (dragspelslägen).
2) en teoretisk analys av framväxande driftsätt och framväxande hotmodeller.
3) studier av säkerhetsbegrepp, attacker och bevis för hashbaserade signaturer, med fokus på fysiska attacker.
För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs det att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer.
För att bli antagen till utbildning på forskarnivå inom ämnet datavetenskap krävs att den sökande har godkända kurser om minst 90 högskolepoäng i ämnet datavetenskap eller som är direkt relevanta för den aktuella specialiseringen. Specifikt för denna tjänst är det ett krav att du:
För inriktning 1 och 3 är det meriterande om du:
För inriktning 2 är det meriterande om du:
Anställningen syftar till en doktorsexamen, och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid.
Förväntat startdatum är 1 september 2026 eller enligt överenskommelse.
Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2 §) kan beslutet om anställning inte överklagas.
Du ansöker via vårt rekryteringssystem (se nedan).
En fullständig ansökan ska innehålla:
Ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska. Om bifogade dokument har annat originalspråk ska en översättning inkluderas. Bifogade dokument ska vara i pdf-format. Ansökan ska göras via Umeå universitets e-rekryteringssystem och vara inkommen senast 2026-05-31. Logga in i systemet och ansök via knappen längst ner på webbsidan.
Institutionen för datavetenskap värdesätter diversitet. Vi välkomnar därför i synnerhet kvinnor och personer utanför det binära genussystemet som sökande.
Vid frågor eller behov av ytterligare information, kontakta biträdande universitetslektor Mustafa Khairallah (mustafa.khairallah@umu.se)
Tillträde
1 september 2026 eller enligt överenskommelse
Löneform
Månadslön
Ansökningsdatum
2026-05-31
Diarienummer
AN 2026/637
Kontaktperson
Mustafa Khairallah
Fackliga kontakter
Saco-S Saco-S
SEKO SEKO
090-7865296
ST ST
090-7865431