Doktorand i datavetenskap med inriktning mot AI-policy och klimatrisknarrativ

Vid Umeå universitet, som bedriver forskning på högsta internationella nivå och erbjuder flera utbildningsprogram av hög kvalitet inom både datavetenskap och informatik, söker vi nu en doktorand med fokus på AI-modeller och policytillämpningar för klimatriskkommunikation. 

Tjänsten är ett samarbete mellan två institutioner vid olika fakulteter: 

• Institutionen för datavetenskap (Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten), där doktoranden kommer att ingå i AI Policy Lab, en tvärvetenskaplig forskargrupp med fokus på de samhälleliga och styrningsmässiga implikationerna av artificiell intelligens. Gruppen har stark kompetens inom AI, simuleringar och ansvarsfull teknikdesign. 
• Institutionen för informatik (Samhällsvetenskapliga fakulteten) bidrar med perspektiv på människa-datorinteraktion, informationssystem, digitala praktiker och socioteknisk förändring, med fokus på hur digitala teknologier samverkar med organisationer, kommunikation och styrning. 

Genom att förena dessa två miljöer skapar projektet en unik tvärvetenskaplig plattform där teknisk expertis inom AI och simuleringar kombineras med samhällsvetenskapliga perspektiv på policyprocesser, kommunikationspraktiker och samhälleliga utmaningar. 

Båda institutionerna lägger stor vikt vid tvärvetenskapligt samarbete, inkluderande forskningsmiljöer och samhälleligt genomslag. Vår arbetsplats består av mångsidiga team med olika nationaliteter, bakgrunder och discipliner. Som doktorand med placering i båda miljöerna får du tillgång till karriärutvecklingsstöd, nätverksmöjligheter, administrativt och tekniskt stöd samt goda anställningsvillkor. 

Mer information om institutionerna finns på: 

• https://www.umu.se/institutionen-for-datavetenskap/  
• https://www.umu.se/institutionen-for-informatik/ 
• https://www.aipolicylab.se  

Projektbeskrivning 

Detta doktorandprojekt ska undersöka hur artificiell intelligens, särskilt AI-baserade simuleringar, datadriven modellering och generativa system, kan stödja beslutsfattare i arbetet med klimatförändringar genom att utveckla och testa människocentrerade klimatriskscenarier och narrativ. Målet är att undersöka hur beräkningsmässiga och AI-drivna verktyg kan bidra till strategier som är både evidensbaserade och allmänt tillgängliga, och därigenom överbrygga klyftan mellan komplex vetenskaplig kunskap och samhälleligt beslutsfattande. 

Centrala delar inkluderar: 

• Tillämpa AI-baserade simuleringar, beräkningsmodellering och/eller datadriven analys för att bedöma effekterna av olika klimatpolitiska vägar. 
• Utveckla interaktiva AI-baserade narrativ som kommunicerar klimatrisker på sätt som engagerar olika målgrupper, med hjälp av deltagarbaserade, människocentrerade metoder. 
• Stödja beslutsfattare i att utforma strategier som kombinerar teknisk och vetenskaplig robusthet med demokratisk tillgänglighet. 
• Utforska etiska, sociala och styrningsmässiga utmaningar relaterade till design, användning och ansvarsfull implementering av AI-teknologier i klimatriskkommunikation. 
• Utveckla och utvärdera AI- och simuleringsmetoder för att modellera och kommunicera klimatrelaterade risker. 

Doktoranden kommer att ha gemensam handledning från datavetenskap och informatik, vara knuten till AI Policy Lab vid institutionen för datavetenskap samt delta i forskningsmiljöer vid institutionen för informatik. 

Projektet leds av Dr. Jason Tucker (AI Policy Lab), Dr. Pedro Sanches (Informatik) och Prof. Dr. Virginia Dignum (Datavetenskap). 

Behörighetskrav 

För behörighet till forskarutbildning krävs examen på avancerad nivå, eller fullgjorda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 poäng på avancerad nivå, eller motsvarande utbildning från utlandet. 

För att antas till forskarutbildningen i datavetenskap krävs att den sökande har genomfört kurser om minst 90 högskolepoäng i datavetenskap, informatik, informationsvetenskap eller andra ämnen med direkt relevans för inriktningen. 

Det krävs att du har:

• En bakgrund inom Datavetenskap (t.ex. AI, maskininlärning, simuleringar, dataanalys) eller motsvarande 
• Dokumenterad erfarenhet av tvärvetenskaplig och sektorsövergripande forskning. 
• Mycket god muntlig och skriftlig engelska. 
• Erfarenhet av klimatforskning, vetenskapskommunikation, deltagarbaserade metoder eller policystudier. 
• Erfarenhet av arbete med beslutsfattare, ideella organisationer, internationella organisationer eller i deltagandeprocesser med medborgare eller lokalsamhällen. 

Meriterande är om du har: 

• Kännedom om etiska, juridiska och samhälleliga debatter kring AI och digital teknik. 
• Erfarenhet av att utveckla interaktiva narrativ med deltagarbaserade metoder. 
• Erfarenhet av vetenskapligt skrivande eller publicering i konferenser/tidskrifter. 
• Muntlig och skriftlig svenska. 

Som person är du: 

• Självständig och förmögen att formulera och angripa forskningsproblem. 
• Samarbetsinriktad och bekväm med att arbeta över disciplinära och kulturella gränser. 
• Motiverad av samhällsutmaningar och av att omsätta forskning i praktiken. 

Om anställningen 

Anställningen ger möjlighet att bedriva forskarstudier i datavetenskap under fyra år med målet att avlägga doktorsexamen i datavetenskap. Tjänsten är huvudsakligen avsedd för forskarstudier (minst 80 %), men kan omfatta upp till 20 % institutionstjänstgöring (vanligtvis undervisning). I så fall förlängs anställningen till maximalt fem år. 

Rekryteringsförfarandet följer högskoleförordningen (kapitel 12, §2), och beslutet om anställning kan inte överklagas. 

Tillträde 2026-01-01 eller enligt överenskommelse. 

Ansökan 

Ansökan ska lämnas in elektroniskt via Umeå universitets rekryteringssystem. 

En fullständig ansökan ska innehålla följande dokument: 

• Ett personligt brev (max 2 sidor) som inkluderar: 
  • En beskrivning av din forskningsbakgrund och erfarenhet relevant för denna tjänst. 
  • Dina skäl till att söka just denna tjänst. 
  • En kortfattad beskrivning av dina idéer och planer för det forskningsprojekt du vill genomföra inom ramen för doktorandtjänsten. 
  • Observera: ansökningar utan personligt brev, eller med generiska brev som inte är anpassade till denna tjänst, kommer inte att beaktas. 
• Ett curriculum vitae. 
• 1–3 skrivprov på engelska eller svenska, t.ex. kandidat- eller masteruppsats, vetenskapliga publikationer eller projekt. 
• Kopior av examensbevis, inklusive dokumentation av genomförda kurser och erhållna betyg. 
• Dokumentation och beskrivning av annan relevant erfarenhet eller kompetens. 

Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska. Bifogade dokument ska vara i pdf-format. Ansökan ska lämnas in elektroniskt via Umeå universitets e-rekryteringssystem och vara mottagen senast 2025-11-21. 

Institutionen för datavetenskap värdesätter jämställdhet och mångfald, och uppmuntrar därför särskilt kvinnor och personer utanför könsbinariteten att söka tjänsten. 

För ytterligare information, kontakta Dr. Jason Tucker (jason.tucker@umu.se).