"False"
Hoppa direkt till innehållet
printicon
Huvudmenyn dold.

Doktorand i datavetenskap med inriktning mot genus och språkteknologi

Institutionen för datavetenskap

Ansök

senast

2026-01-30

  • Typ av anställning Tidsbegränsad anställning
  • Omfattning 100%
  • Ort Umeå

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 37 000 studenter och cirka 4 700 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.

Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.

Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats.

Vid Institutionen för datavetenskap, som bedriver forskning på högsta internationella nivå och tillhandahåller ett flertal högkvalitativa utbildningsprogram inom datavetenskap, söker vi nu en doktorand med inriktning mot genus, makt och media – AI-metoder för flerspråklig bias-kontroll.
 
Institutionen för datavetenskap har haft en expansiv tillväxt under de senaste åren. Att skapa en inkluderande forskningsmiljö där medarbetare har en hög delaktighet är en viktig faktor i vår hållbara utveckling. Vår institution består av en diversifierad grupp människor från olika nationaliteter, bakgrunder och fält. Som doktorand hos oss har du tillgång till stöd för din karriärutveckling, nätverk, administrativ och teknisk support samt goda anställningsvillkor. För mer information besök https://www.umu.se/institutionen-for-datavetenskap/ 
 
Detta är en gemensam doktorandtjänst med Umeå centrum för genusstudier. Genusforskarskolan har sedan 2001 samfinansierat doktorander vid alla Umeå universitets fakulteter. Som doktorand vid Genusforskarskolan kommer du att ingå i en unik och dynamisk forskningsmiljö där cirka 30 doktorander deltar. Mer information finns på: https://www.umu.se/umea-centrum-for-genusstudier/utbildning-pa-forskarniva/

Projektbeskrivning

Projektet fokuserar på utvecklingen av AI-metoder som möjliggör upptäckt och redigering av genusrelaterat bias i olika kulturella kontexter (t.ex. språk, genusnormer, föreställningar) under ledning av Henrik Björklund, Johanna Björklund och Loïs Vanhée. Detta är ett avgörande första steg mot att minska de sociala skadeverkningarna av stora språkmodeller och andra generativa AI-system, som att de reproducerar och upprätthåller förtryckande strukturer och ojämlikheter baserade på genus. Uppgiften är utmanande eftersom den är starkt kontextberoende, språk är tvetydigt, och bias uttrycks på olika sätt i olika samhällen och kulturer. Problemet förvärras ytterligare i språk med låga eller medelhöga resurser, där brist på data begränsar både mätning och åtgärder.

För att hantera dessa frågor kommer projektet att utveckla kulturellt informerade verktyg för att upptäcka bias i språkteknologiska modeller. Sådana verktyg måste kunna spegla lokala kulturella sammanhang och psykosociala faktorer. Genom att samarbeta med forskare med expertis inom genusstudier och språk med begränsade resurser kommer du att kunna dra nytta av både likheter och skillnader i hur bias uttrycks i olika miljöer. Med hjälp av detta jämförande angreppssätt kommer du att bidra till att utforma verktyg för upptäckt och redigering av genusrelaterade bias som enkelt kan anpassas till nya kulturella och språkliga sammanhang.

Kvalifikationer

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs det att den sökande har grundläggande behörighet genom avlagd examen på avancerad nivå, eller slutförda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller motsvarande utländsk utbildning, eller motsvarande kvalifikationer.

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå inom ämnet datavetenskap krävs att den sökande har godkända kurser om minst 90 högskolepoäng i ämnet datavetenskap eller som är direkt relevanta för den aktuella specialiseringen.

Det är ett krav att du

  • Har erfarenhet av språkteknologi
  • Har ett starkt intresse för genusstudier och en vilja att lära dig mer
  • Har ett starkt intresse för tvärvetenskaplig forskning (särskilt inom psykologi och samhällsvetenskap)

Det är meriterande om du

  • Har kompetens inom genusstudier
  • Behärskar ett eller flera låg- eller medelresursspråk
  • Har erfarenhet av flerspråkig språkteknologi
  • Har erfarenhet av multimodala AI-tillämpningar
  • Har erfarenhet av tvärvetenskaplig forskning

Som person är du

  • Nyfiken
  • Vänlig
  • Självgående
  • Noggrann
  • Engagerad i sociala frågor

Om anställningen

Anställningen syftar till en doktorsexamen, och doktorandens huvuduppgift är att ägna sig åt egen forskarutbildning vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser. I arbetsuppgifterna kan undervisning och annat institutionsarbete (upp till max 20%) ingå. Anställningen är tidsbegränsad till fyra år heltid eller upp till fem år vid undervisning deltid. 

Förväntat startdatum är 2026-09-01 eller enligt överenskommelse. 

Löneplaceringen sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2 §) kan beslutet om anställning inte överklagas.

Så här ansöker du

Du ansöker via vårt rekryteringssystem (se nedan).

En fullständig ansökan ska innehålla:

  • Ett personligt brev som beskriver dina forskningsintressen, och varför du söker den utlysta anställningen. Brevet ska också innehålla din kontaktinformation
  • Kopior av examensbevis eller motsvarande
  • Curriculum Vitae (CV)
  • Kopior av kandidat- och/eller masteruppsats, samt andra relevanta publikationer om sådana finns
  • Dokumentation och beskrivning av andra relevanta erfarenheter och kompetenser
  • Kontaktuppgifter (e-postadresser) till minst två kvalificerade personer som är villiga att agera referenser för dig.
  • En beskrivning på en sida av hur du skulle gå till väga för att genomföra forskningen som skisseras under ”Projektbeskrivning” ovan.
  • En halv sida där du beskriver dina erfarenheter av, intresse för och kunskaper om området genusstudier (genusforskning).

OBS: För de två sista punkterna, ange tydligt om, och i så fall hur, du har använt generativ AI för att skriva dokumenten.

De högst rankade sökande kommer att ombes göra ett arbetsprov.

Ansökan ska vara skriven på svenska eller engelska. Om bifogade dokument har annat originalspråk ska en översättning inkluderas. Bifogade dokument ska vara i Word eller pdf-format.

Ansökan ska göras via Umeå universitets e-rekryteringssystem och vara inkommen senast 2026-01-30. Logga in i systemet och ansök via knappen längst ner på webbsidan.

Institutionen för datavetenskap värdesätter mångfald. Vi välkomnar därför i synnerhet kvinnor och personer utanför det binära genussystemet som sökande.

Vid frågor eller behov av ytterligare information, kontakta 

Docent Henrik Björklund (henrik.bjorklund@umu.se)
Professor Johanna Björklund (johanna.bjorklund@umu.se)
Docent Loïs Vanhée (lois.vanhee@umu.se)

Faktaruta

Tillträde

1 september eller enligt överenskommelse

Löneform

Månadslön

Ansökningsdatum

2026-01-30

Diarienummer

AN 2.2.1-1511-25

Kontaktperson

Henrik Björklund

henrik.bjorklund@umu.se

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen. Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.