senast
2026-05-20
Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 41 500 studenter och cirka 4 600 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.
Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.
Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats.
Institutionen för molekylärbiologi/Umeå universitet söker en DDLS-doktorand inom datadriven epidemiologi och infektionsbiologi med tillträde 1 september 2026, eller enligt överenskommelse. Framtidens livsvetenskap är datadriven. Vill du vara en del av denna förändring? Då är du välkommen att söka till detta unika program!
Datadriven epidemiologi och infektionsbiologi omfattar forskning som kommer att förändra vår förståelse av patogener, deras interaktioner med värdar och miljön, samt hur de sprids i populationer. Forskningen har ett starkt fokus på beräkningsanalys eller prediktiv modellering av patogeners biologi eller värd–mikrobsystem, där multidimensionella experimentella data i genomskala nu finns tillgängliga, eller använder genetiska data, kliniska data eller folkhälsodata i populationsskala från övervakning av patogener och biobanker.
Vi söker en doktorand inom molekylärbiologi med särskilt intresse för något av följande områden: algoritmer, datastrukturer, högpresterande beräkningar, maskininlärning och mikrobiologi. Anställningen vid Institutionen för molekylärbiologi vid Umeå universitet är tidsbegränsad till fyra år och tillträde sker omgående eller enligt överenskommelse. Doktoranden kommer att vara inskriven vid Teknisk-naturvetenskapliga fakultetens forskarskola i molekylärbiologi vid Umeå universitet, samt vid den nationella DDLS-forskarskolan för datadriven epidemiologi och infektionsbiologi. Vi förväntar oss dock inte att sökande har bakgrund i molekylärbiology.
Doktoranden kommer att delta i aktiviteter som erbjuds av Institutionen för molekylärbiologi, Laboratory for Molecular Infection Medicine Sweden (MIMS) samt Umeå Centre for Microbial Research (UCMR). Dessutom kommer doktoranden att delta i nationella aktiviteter inom Data-driven Life Science (DDLS) och få tillgång till Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP). Detta möjliggör samverkan med forskare från olika forskningsfält samt tillgång till bred vetenskaplig och teknisk expertis.
Datadriven livsvetenskap (DDLS) använder data, beräkningsmetoder och artificiell intelligens för att studera biologiska system och processer på alla nivåer, från molekylära strukturer och cellulära processer till människors hälsa och globala ekosystem. SciLifeLab och Wallenbergs nationella program för datadriven livsvetenskap (DDLS) syftar till att rekrytera och utbilda nästa generation av datadrivna livsvetare samt att skapa världsledande kompetens inom beräkning och datavetenskap i Sverige. Programmet finansieras med totalt 3,3 miljarder kronor över 12 år från Knut och Alice Wallenbergs stiftelse (KAW).
År 2026 kommer DDLS-forskarskolan att utökas genom rekrytering av 25 akademiska och 7 industriella doktorander. Under programmets gång kommer över 260 doktorander och 200 postdoktorer att vara en del av forskarskolan. DDLS-programmet har fyra strategiska forskningsområden: cell- och molekylärbiologi, evolution och biodiversitet, precisionsmedicin och diagnostik samt epidemiologi och infektionsbiologi. För mer information, se https://www.scilifelab.se/data-driven/ddls-research-school
Vår forskargrupp utvecklar nya singelcellsbaserade multiomiska metoder för att karakterisera mikrobiella genom, vilket genererar mycket stora datamängder (terabyte–petabyte). Med denna teknik strävar vi efter att karakterisera komplexa bakteriesamhällen i olika miljöer, som ska lagras för djupare analys och visualisering i ett Microbial Cell Atlas. Tjänsten syftar till att utveckla centrala mjukvarukomponenter för att möjliggöra detta mål. Resultaten från projektet kommer att användas för att spåra nya patogener, bekämpa antimikrobiell resistens och biologiska hot samt identifiera nya enzymer av brett intresse (t.ex. CRISPR-genredigering). Arbetet bidrar även till att minska bioinformatikens miljöpåverkan och främja säkra beräkningsstandarder.
Vår programvara är huvudsakligen utvecklad i Rust, med delar i R och Python för att stödja bioinformatiker. Vårt webbgränssnitt utvecklas också i Rust (WebAssembly) – allt för att möjliggöra snabb beräkning och hantering av komplexa singelcellsdata. Programvaran är utvecklad från grunden för en ny typ av data (singelcells helgenomsekvensering/metagenomik), och hur data bäst analyseras är fortfarande en öppen forskningsfråga. Analysen omfattar förbehandling, sammansättning av DNA-fragment till kompletta genom, imputering av saknade data, filtrering av lågkvalitativa data, prediktion av DNA-funktion i enskilda celler, komprimering för arkivering, indexering och visualisering. Vår hårdvara omfattar CPU- och GPU-noder, och programvaran kommer att utformas för både multitrådning och horisontell skalning.
Doktoranden blir en del av ett tvärvetenskapligt team av forskare och ingenjörer inom kemi, mikrobiologi, datavetenskap, matematik och data science. Eftersom arbetet är ett större lagarbete förväntas doktoranden inte genomföra alla uppgifter själv, utan snarare identifiera och arbeta med lämpliga delproblem. Erfarenhet av ett statiskt typat programmeringsspråk är dock ett krav. Vi uppmuntrar självständigt tänkande, från problemformulering till lösning, och projekten är flexibla.
En person som är anställd som doktorand ska huvudsakligen ägna sig åt sin egen utbildning. Projektet och forskningsmiljön ger en engagerad doktorand möjlighet att utvecklas till en forskare av högsta klass.
Sökande ska ha en universitetsexamen motsvarande en europeisk masterexamen eller ha fullgjort kurskrav om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå.
För att uppfylla de allmänna behörighetskraven ska den sökande ha kvalifikationer motsvarande antingen en avlagd examen på avancerad nivå (andra cykeln), eller fullgjorda kurskrav om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på annat sätt ha förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper inom eller utanför Sverige. Fakultetsnämnden får, för en enskild sökande, medge undantag från de allmänna behörighetskraven om det finns särskilda skäl. (Högskoleförordningen, kapitel 7, §39).
För att uppfylla de särskilda behörighetskraven för forskarutbildning i molekylärbiologi ska den sökande ha genomgått högskolestudier omfattande minst 90 högskolepoäng inom ett relevant ämnesområde. Ämnesområdet behöver inte vara molekylärbiologi eftersom projektet är av tvärvetenskaplig karaktär.
Kraven på förkunskaper enligt ovan anses även vara uppfyllda av den som på annat sätt har förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.
Du ska ha god förmåga att kommunicera på engelska i tal och skrift.
Vi ser gärna sökande från olika bakgrunder (fysik, matematik, bioinformatik, datavetenskap), men med ett starkt intresse för programmering och en vilja att utveckla sin kunskap.
Erfarenhet av ett statiskt typat programmeringsspråk
Kunskap om algoritmdesign och vanliga datastrukturer
Meriterande är om kandidaten dessutom:
Även om vi inte förväntar oss att sökande redan har biologikunskaper, förväntas de tillgodogöra sig tillräcklig kunskap under doktorandtiden för att kunna kommunicera effektivt med andra och formulera lösningar på bioinformatiska problem i termer av algoritmer. Forskarutbildningen kommer att anpassas efter studentens behov.
Du bör vara starkt motiverad och kunna arbeta produktivt både självständigt och i team. Mycket god samarbets- och kommunikationsförmåga krävs för att kunna interagera effektivt med både seniora kollegor och andra forskare. Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet.
Som medarbetare bidrar du till att skapa en inkluderande kultur och en positiv arbetsmiljö. Detta innebär att du kommunicerar effektivt över olikheter, visar samarbetsvilja och förmåga att arbeta väl tillsammans med andra. Du har ett öppet och välkomnande förhållningssätt och visar respekt, omtanke och empati. Du engagerar dig i och stöttar kollegor med olika bakgrunder och perspektiv samt främjar en god balans mellan arbete och privatliv – både för dig själv och andra.
Bedömningen av förmågan att tillgodogöra sig utbildningen baseras främst på:
Ett urval kommer att göras bland behöriga sökande baserat på deras meriter och deras förmåga att tillgodogöra sig forskarutbildningen. Efter att en lämplig kandidat har valts ut påbörjas antagningsprocessen till forskarutbildningen. Beslut om antagning fattas av prefekten.
Anställningen syftar till en doktorsexamen och är tidsbegränsad till fyra år heltid. Om deltidsundervisning (max 20 %) kan erbjudas förlängs anställningstiden.
Tillträde 1 september 2026, eller enligt överenskommelse.
Löneinplacering sker enligt fastställd lönestege för doktorandanställning. Enligt Högskoleförordningen (12 kap, 2§) kan beslutet om anställning inte överklagas
Du ansöker genom vårt rekryteringssystem senast 20 maj 2026. Din ansökan ska innehålla följande dokument skrivna på engelska eller svenska:
För frågor om tjänsten kontakta johan.henriksson@umu.se eller laura.carroll@umu.se
Mer information om oss finner du på:
https://www.scilifelab.se/data-driven/ddls-research-school
Välkommen med din ansökan!
Tillträde
2026-09-01 eller enligt överenskommelse
Löneform
Månadslön
Ansökningsdatum
2026-05-20
Diarienummer
AN 2026/540
Kontaktperson
Johan Henriksson
Fackliga kontakter
SACO SACO
090-7865365
SEKO SEKO
090-7865296
ST ST
090-7865431